Ubuntu 上的 Tensorflow 和 Anaconda？

Posted 2023-02-23

【中文标题】Ubuntu 上的 Tensorflow 和 Anaconda？

【英文标题】：Tensorflow and Anaconda on Ubuntu?

【发布时间】：2016-02-12 07:22:47

【问题描述】：

在我的 Ubuntu 14.04 上，我使用“pip”安装了 tensorflow，正如 Tensorflow Installation instructions 中指定的那样，我通过在 python 中导入它来确保它可以正常工作并且确实可以工作。

然后，我安装了 Anaconda，它通过添加以下行来更改我的 .bashrc 文件：

export PATH="/home/sonny/anaconda2/bin:$PATH"

但是因为这个改变，现在它查看上面的 PATH，它不包含 tensorflow。现在我无法在我的 python 代码中导入 tensorflow。

什么是扩展 $PATH 环境变量以使其继续使用 anaconda2 中的所有内容但能够导入“tensorflow”的正确方法？

【问题讨论】：

你可以离开之前的 PATH 并添加这个（不覆盖）？

@SalvadorDali 但如果 - 例如 - 在两个路径中都安装了 numpy 并且我尝试导入 numpy，这会导致一些问题吗？

试试吧。现在你可以看到其他方法肯定会导致一些问题。

您对 PATH 环境变量以及 python 如何导入模块感到困惑。当您运行 python 时，您的终端会在 PATH 上查找 python 可执行文件，该可执行文件将位于 anaconda 文件夹中。导入时，python 不引用 PATH，但（最终）看起来是依赖于实现的默认值。这对于 anaconda python 与系统 python 不同，因此它无法找到您在 anaconda 之前安装的模块（除非 anaconda 也有它们）。

[不确定是否将此作为评论或答案发布；选择前者，以免重复发布。] 我在导入安装在 venv 中的 TensorFlow（从源代码编译）时也遇到了问题。我在相关线程中发布了一个简单的（非 PIP）摘要：***.com/questions/35953210/…

【参考方案1】：

我以不同的方式解决了这个问题！ 我找到了一个将 tensorflow.whl 文件转换为 conda 包的链接，所以我继续使用以下命令安装它：

conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

它成功了，因为 $PATH 指向 anaconda 包，我现在可以导入它！

Source is here

【讨论】：

这个变通方法看起来不错。我也用过这个。谢谢。我想知道当谷歌推出不可避免的第一次更新时，这是否会成为一个问题。

@RagavVenkatesan 我想到那时我们将不得不等待更新再次转换为 conda 包。

不幸的是，这种方法没有得到更新的 tensorflow 包。

有谁知道是gpu版本吗？

@SamarthBharadwaj GPU 版本需要从源代码构建，因为它专门配置了目标 GPU

【参考方案2】：

自 v0.10.0 起，tensorflow 是conda-forge 频道中社区维护的 conda 包。因此，可以直接使用以下命令安装：

conda install -c conda-forge tensorflow

TensorFlow documentation上的说明也更新了。

为了方便未来的更新，最好将conda-forge 频道添加到您的 conda 配置中：

conda config --add channels conda-forge

事实上，tensorflow=0.10.0rc0 是最近添加到 Anaconda default channel 中的，如果未指定 conda-forge 通道，则会安装它：

conda install tensorflow

【讨论】：

凹凸。这对我有用（Ubuntu 14.04，最新的 Anaconda for Python 2.7），但接受的答案已经过时并且不起作用。

这对我来说适用于 macOS 10.12，Anaconda for Python 2.7

不幸的是，这似乎只有 CPU 版本，而不是 GPU。

我使用 anaconda 通道安装 tensorflow-gpu，但我看到很多“TensorFlow 库未编译为使用 SSE4.1 指令，但这些在您的机器上可用并且可以加快速度CPU 计算。”警告。有没有办法检查 conda-forge 版本的 tf 编译是否与 anaconda 中的版本不同？

【参考方案3】：

我遇到了同样的问题，并决定重新开始最简单，先安装 Anaconda，然后再安装 TensorFlow。

【讨论】：

但这将如何解决问题呢？ Tensorflow 没有向 bashrc 文件添加任何路径，所以它仍然会指向 anaconda

当您 pip-install TensorFlow 时，它会进入任何 Python 最新版本的站点包。如果您之后安装 Anaconda，Python 发行版的位置会发生变化，并且它不会知道您之前安装 TensorFlow 的位置。如果您按其他顺序执行此操作，则 TensorFlow 将成为 Anaconda 发行版的站点包。它与 $PATH 没有太大关系。我对此的理解可能并不完美，但它对我有用！

我刚刚尝试了您的建议。它对我不起作用。看来我需要让路径环境变量指向 tensorflow 库，同时仍然指向 anaconda 包

正如 gauss256 所建议的，您不需要触摸 PATH（也不需要 PYTHONPATH，这是 python 在导入模块时查看的位置）。如果您在安装 anaconda（并添加到您的 PATH）后 pip-install TensorFlow，它应该可以工作。如果没有，你的终端会话有些混乱 - 重新启动你的终端，检查你的 bashrc，重新安装，重置，......

其实，你可以在安装anaconda后再次pip安装它，你会在两个地方都有它（在anaconda的python文件夹和系统python文件夹中）。也许是最好的方式。

【参考方案4】：

我怀疑 pip 是在 cpython 中为您提供 TensorFlow 安装，而不是 anaconda。

virtualenv 怎么样？

# Create env
$ virtualenv --python=/path/to/anaconda /path/to/your/env

# Activate env
$ source /path/to/your/env/bin/activate

# Install Tensorflow
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

【参考方案5】：

通过以下命令安装 tensorflow。 Conda 将负责安装过程。

conda install -c conda-forge tensorflow

【参考方案6】：

我用这个解决了这个问题：

conda create --name=tensorenv python=3.4
source activate tensorenv

【参考方案7】：

其实TensorFlow官网把安装的每一个细节都做了。 操作系统Windows、Mac OS、Ubuntu； GPU 或仅 CPU 的环境，您可能会遇到的问题的每一个细节。

看看这个

Installing TensorFlow on Ubuntu with Anaconda

你不会后悔的。

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