在 Matplotlib 中显示绘图之前获取空刻度标签

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 Matplotlib 中显示绘图之前获取空刻度标签

【英文标题】：Getting empty tick labels before showing a plot in Matplotlib

【发布时间】：2017-04-28 14:55:15

【问题描述】：

我遇到了与报告的here 类似的问题。我不明白为什么刻度标签文本是一个空字符串：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label)

plt.show()

输出：

Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')

我得到与ax.xaxis.get_ticklabels() 相同的结果，但绘制的图形在保存或显示时在 x 轴上显示了八个标记的刻度。但是，如果我要求标签 after 我显示情节，那么 labels 列表会正确填充。当然，到那时再做任何改变都为时已晚。

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
plt.show()

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label)

输出：

Text(0,0,'0')
Text(1,0,'1')
Text(2,0,'2')
Text(3,0,'3')
Text(4,0,'4')
Text(5,0,'5')
Text(6,0,'6')
Text(7,0,'7')

为什么会发生这种情况（Mac OS X Yosemite、Matplotlib 1.5.1）以及如何在显示或保存绘图之前获取标签？

【问题讨论】：

获取xticklabels的目的是什么？您始终可以使用ax.set_xticklabels(["0","1"])（只是一个示例）来拥有自己的自定义xticklabels。提供一个字符串列表作为标签。如果列表中提供的字符串数量较少，则剩余的ticklabels 将显示为空。参考：matplotlib.org/api/…

【参考方案1】：

作为 Julien Marrec，您必须致电 fig.canvas.draw()。 好在打开窗口后不等待输入，直接显示图表（或将控制权返回到代码中的下一行）

所以我在这里做了一个解决方法：

# First call the .draw() function and take whatever values your need.
fig.canvas.draw()
x_lab = axes.get_xticklabels()
y_lab = axes.get_yticklabels()
z_lab = axes.get_zticklabels()

# Now we close the figure since we are done getting values
# This will be a fast process and look like figure never opened
plt.close()

【参考方案2】：

您已正确识别问题：在调用 plt.show() 之前，没有明确设置任何内容。这是因为 matplotlib 避免了刻度的静态定位，除非它必须这样做，因为您可能希望与它进行交互：例如，如果可以ax.set_xlim()。

在您的情况下，您可以使用fig.canvas.draw() 绘制图形画布以触发刻度定位，因此您可以检索它们的值。

或者，您可以明确设置 xticks，然后将轴设置为 FixedFormatter 和 FixedLocator 并获得相同的结果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)**2

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x,y)
ax.set_xlim(0,6)

# Must draw the canvas to position the ticks
fig.canvas.draw()
# Or Alternatively
#ax.set_xticklabels(ax.get_xticks())

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label.get_text())

plt.show()

Out:
0
1
2
3
4
5
6

【讨论】：

使用pdf-backend 时，此解决方案不起作用。在这种情况下，ax.get_xticklabels() 不受fig.canvas.draw() 的影响。虽然替代解决方案 ax.set_xticklabels(ax.get_xticks()) 产生了刻度标签，但实际上，它们与原本会产生的不同：ax.set_xticklabels(ax.get_xticks()) 产生 0.0、1.0、2.0 ...fig.canvas.draw() 产生 0、1、2、...