通过 matplotlib 图例中的标记删除线

Posted 2023-02-23

【中文标题】通过 matplotlib 图例中的标记删除线

【英文标题】：Remove line through marker in matplotlib legend

【发布时间】：2022-01-23 05:55:12

【问题描述】：

我有一个使用以下代码生成的matplotlib 图：

import matplotlib.pyplot as pyplot

Fig, ax = pyplot.subplots()
for i, (mark, color) in enumerate(zip(
    ['s', 'o', 'D', 'v'], ['r', 'g', 'b', 'purple'])):
    ax.plot(i+1, i+1, color=color,
            marker=mark,
            markerfacecolor='None',
            markeredgecolor=color,
            label=i)

ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(0,5)
ax.legend()

以此作为生成的图：

我不喜欢图例中通过标记的线条。我怎样才能摆脱它们？

【参考方案1】：

在绘制数据后简单地删除线条：

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
for h in handles: h.set_linestyle("")
ax.legend(handles, labels)

【参考方案2】：

您可以在 plot 命令中指定 linestyle="None" 作为关键字参数：

import matplotlib.pyplot as pyplot

Fig, ax = pyplot.subplots()
for i, (mark, color) in enumerate(zip(
    ['s', 'o', 'D', 'v'], ['r', 'g', 'b', 'purple'])):
    ax.plot(i+1, i+1, color=color,
            marker=mark,
            markerfacecolor='None',
            markeredgecolor=color,
            linestyle = 'None',
            label=`i`)

ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(0,5)
ax.legend(numpoints=1)
pyplot.show()

由于您只绘制单个点，因此除了图例之外，您看不到线属性。

【讨论】：

有趣的是，这仍然“绘制”（或分配空间）图例中的线，看看我们的答案之间的图例中的间距。

就个人而言，我认为这些符号看起来不错，周围有一点空间，但如果我要优化它，我会放比上面显示的少一点。填充也可以使用关键字参数进行 tweeked，例如：handletextpad=-.5, columnspacing=0, borderpad=-.5, borderaxespad=0 等，包括可用作关键字参数的handlelength。

uff，不是None，而是"None"

【参考方案3】：

您可以为绘图设置rcparams：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['legend.handlelength'] = 0
matplotlib.rcParams['legend.numpoints'] = 1

如果您不希望设置全局应用于所有绘图，则所有 legend.* 参数都可用作关键字。请参阅matplotlib.pyplot.legend 文档和此相关问题：

legend setting (numpoints and scatterpoints) in matplotlib does not work

【讨论】：

这是一个设置全局参数的好例子。对于非全局设置，我更喜欢 @tom10 的答案。

【参考方案4】：

你应该在这里使用散点图

import matplotlib.pyplot as pyplot

Fig, ax = pyplot.subplots()
for i, (mark, color) in enumerate(zip(
    ['s', 'o', 'D', 'v'], ['r', 'g', 'b', 'purple'])):
    ax.scatter(i+1, i+1, color=color,
            marker=mark,
            facecolors='none',
            label=i)

ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(0,5)
ax.legend(scatterpoints=1)

pyplot.show()

【讨论】：

这是我的第一反应，但我认为这个例子可能太具体了——如果 OP 想要一个多点的真实情节怎么办？

嗯，可能是这样。我只是假设他不知道散点图功能。如果他真的想要一个多点的真实情节，他应该在这里寻求其他答案之一。

我确实知道scatter 的情节。但我需要更通用的东西。我只是在这里以plot 为例。我当前的真实应用程序实际上使用errorbar； scatter 不允许我绘制误差线。