在熊猫中选择nan列
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【中文标题】在熊猫中选择nan列【英文标题】:Select nan column in pandas 【发布时间】:2019-03-28 08:58:49 【问题描述】:我想选择一个蓝色圆圈的 nan 列?它是图片中的第二列。或者有什么方法可以过滤第二列第 12 行的值? this is the image
【问题讨论】:
到目前为止你有什么尝试? 我试过 data[data.columns[1]] 但它不起作用 尝试用.iloc
索引:df.iloc[:, 1]
兄弟。它有效:)
【参考方案1】:
在这种情况下,您只需键入 data['nan']
即可选择整个列。
要选择此列中的第 12 行,请使用 data.iloc[12].nan
。
【讨论】:
不,它不起作用。上面@ALollz的方法是对的!【参考方案2】:如果您想选择 nan 列,您可以尝试替换 nan 列名,然后根据您的要求选择 pd.dropna() 或 pd.fillna()。
【讨论】:
以上是关于在熊猫中选择nan列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章