如何将全球所有地理位置存储在数据库中？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何将全球所有地理位置存储在数据库中？

【英文标题】：How to store all geographical locations around the world in Database?

【发布时间】：2015-07-22 12:49:21

【问题描述】：

我在一个旅游网站工作，我需要存储游客去过的旅游景点。我需要这些地点在位置表中是唯一的，以便我可以知道特定地点的受欢迎程度等。 我还需要与我一起存储的所有国家、州、城市，因为我不能依赖用户输入。 数据库是 mysql。 查看可用于此类位置的数据集，我发现存在跨国家/地区嵌套城市的问题，可能使用省、州、县等。

所以，我的问题是如何设计架构以便我可以存储所有位置。 我正在考虑为国家、州、城市和地点设置表格。 spot 表将包含 spot_name、cityId、stateId、countryId 和一些具有经度和纬度界限的字段。 这样我就可以通过它们的地理位置识别相同的地点。

但同样，由于州/省/县等问题，此解决方案将不起作用。 您能否建议如何构建架构并使用正确的数据为其播种，以便对用户输入的依赖最小化。

【问题讨论】：

将纬度/经度视为唯一标识符有时会给您带来麻烦。例如，在一栋多层建筑中，一楼可能有一家企业，二楼可能有另一家企业。即使是像 Facebook 这样的大公司，他们的地理数据库中也存在重复的地点、不准确的数据等。

我不需要为具有相似坐标的地点（例如同一建筑物中的楼层）设置唯一位置。我需要白宫、尼亚格拉瀑布等地方的独特景点，即城市/城镇内的景点等

【参考方案1】：

您应该使用地理空间数据库，因为这样您就可以将国家和州等位置存储为空间实体，从而可以正确确定嵌套。

如果您不能使用一个，您可以使用普通表格中的字符串来模拟地理空间位置，方法是将世界划分为一个网格，然后递归地细分网格的每个正方形。

例如将世界划分为 9 个正方形，从左上角到右下角编号为 1-9。这些大方块中的任何东西都只有一个数字参考。然后将每个正方形分成 9，并且在这个级别的任何东西都有一个 2 位数的参考。所以 11 是左上角的正方形，而 99 是右下角的正方形。

重复此过程，直到获得所需的精度。单个要素可能具有 10 位长的参考 5624357899，但您会知道这将在任何较大的要素内，该要素的数字较少，以相同的字符串开头，如 5624357。因此，您的国家/地区的数字会更少，因为它们更大，但您的个别位置会更多，因为它们更小且位置更准确。

这只会给你一个大致的位置（并且对于长而细的特征会很糟糕）但可能足够合适

第一个网格如下所示：

______________________________
|         |         |         |
|    1    |    2    |    3    |
|         |         |         |
|_________|_________|_________|
|         |         |         |
|    4    |    5    |    6    |
|         |         |         |
|_________|_________|_________|
|         |         |         |
|    7    |    8    |    9    |
|         |         |         |
|_________|_________|_________|

第二轮看起来像这样（为简单起见，只完成了第一个正方形）：

______________________________
|11|12 |13|         |         |
|---------|    2    |    3    |
|14|15 |16|         |         |
|---------|         |         |
|17|18 |19|         |         |
|_________|_________|_________|
|         |         |         |
|    4    |    5    |    6    |
|         |         |         |
|_________|_________|_________|
|         |         |         |
|    7    |    8    |    9    |
|         |         |         |
|_________|_________|_________|

你重复这个过程，直到你有足够好的近似值来满足你的目的。

【参考方案2】：

我认为您的问题的架构部分非常简单。但真正的问题是如何获取数据供用户选择 - 您正在想象（几乎）不可能！我认为没有任何数据库可以将坐标转换为地名。甚至谷歌也不能（还）为你做到这一点——例如，搜索“Lat Long Taj Mahal”会提供 27.1750、78.0419（谷歌已经用他们自己和其他人的经验告诉你）；但是搜索“27.1750, 78.0419”只会在地图上产生一个图钉，然后我们的肉眼可以看到该图钉“非常接近”一个名为“泰姬陵”的地方（或印地语中的 ताज महल，或 તાજ મહેલ在古吉拉特语）...

想象一下 - 您将如何填充您的架构？想一想如果您想要获得不错的准确性（至少需要 6 个小数位），您的表格中需要多少个坐标！谁将是地名的权威？

所以我认为你最好的方法可能是：

使用已翻译的国家/城市名称的公开可用列表 到他们的坐标， 构建您的应用程序，使其预填充最接近用户的坐标 精确定位，然后 允许用户使用自己的匹配（更多 具体）选择的地名。

然后您可以存储您的应用收集的精确坐标以及用户指定的地名；并以数百万美元的价格出售数据！ （我怀疑 Google 已经在这样做了；）

【讨论】：

琐事：纬度和经度的小数点后 4 位为您提供至少 16 米/52 英尺的分辨率。 （我无法说明 Google 数字的准确性。）