检查iterable的所有值是不是都为零

Posted 2023-02-23

【中文标题】检查iterable的所有值是不是都为零

【英文标题】：Check if all values of iterable are zero检查iterable的所有值是否都为零

【发布时间】：2011-04-01 08:32:48

【问题描述】：

是否有一种简洁/内置的好方法来查看可迭代对象中的所有值是否都为零？现在我正在使用all() 和一些列表理解，但是（对我来说）似乎应该有一种更具表现力的方法。我认为这在某种程度上相当于 C 中的 memcmp()。

values = (0, 0, 0, 0, 0)
# Test if all items in values tuple are zero
if all([ v == 0 for v in values ]) :
    print 'indeed they are'

我希望内置函数可以执行以下操作：

def allcmp(iter, value) :
    for item in iter :
        if item != value :
            return False
    return True

python中是否存在该功能而我只是盲目，还是应该坚持使用我的原始版本？

更新

我并不是说allcmp() 是解决方案。这是我认为可能更有意义的一个例子。这不是我建议新的 Python 内置插件的地方。

在我看来，all() 没有那么有意义。它没有表达“所有”正在检查的内容。您可以假设all() 采用可迭代对象，但它没有表达函数正在寻找什么（bools 的可迭代对象，用于测试所有这些对象的True）。我要的是一些函数，例如我的allcmp()，它接受两个参数：一个可迭代的和一个比较值。我在问是否有一个内置函数可以做类似于我编造的allcmp()。

由于我的 C 背景和memcmp()，我调用了我的allcmp()，我的函数名称无关紧要。

【问题讨论】：

更多表现力？！？！ all([ v == 0 for v in values ]) 真的非常非常好、清晰、明确和富有表现力。还能好多少？

嗯，也许我应该说的更有意义。这可能是因为我对 Python 还有些陌生，但对我来说，这行代码需要一点时间来破译。但是，if itercmp(values, 0) 似乎更有意义，因为我很快就知道我正在将所有值与 0 进行比较。不过可能只是我的 C 背景在这样做......

@mjschultz：“...我将所有值与 0 进行比较”——你怎么知道“全部”？ “iter”并不意味着“全部”。比较有什么目的？检查是否有零？检查是否全为零？数零？

@mjschultz：itercmp(values, 0) 比all([ v == 0 for v in values ]) 更“有意义”。什么？这怎么可能？请更新您的问题，并解释itercmp 如何比all() 更具表现力，而0 比v == 0 更具表现力。我想你不是在开玩笑，所以请更新这个问题，并解释这是如何改进的。

"all() ... 没有表达“所有”的意思？看不到你想要表达的意思。您是否希望将all 拼写为“takes_an_iterable_of_bools_and_tests_all_of_them_for_True”？这是你要求的吗？

【参考方案1】：

在这种情况下使用生成器而不是列表：

all(v == 0 for v in values)

编辑：

all 是标准的 Python 内置。如果你想成为高效的 Python 程序员，你应该知道其中的一半以上（http://docs.python.org/library/functions.html）。争论 alltrue 比 all 更好的名字就像争论 C while 应该被称为 whiletrue。是主观的，但我认为大多数人更喜欢内置插件的较短名称。这是因为无论如何您都应该知道它们在做什么，而且您必须大量输入它们。

使用生成器比使用 numpy 更好，因为生成器具有更优雅的语法。 numpy 可能更快，但您只会在极少数情况下受益（如所示的生成器速度很快，只有当此代码成为您程序中的瓶颈时，您才会受益）。

您可能无法期待 Python 提供更多描述性内容。

附言。如果您以 memcpm 样式执行此操作，以下是代码（我更喜欢所有版本，但也许您会喜欢这个）：

list(l) == [0] * len(l)

【讨论】：

有趣，我不知道生成器，谢谢你的花絮。

它似乎也相当直接地表达了你的意图。

字节字符串/字节数组有更快的方法吗？

【参考方案2】：

我更喜欢使用否定：

all(not v for v in values)

【参考方案3】：

any() 函数可能是实现这一目标的最简单的方法。如果迭代为空，例如所有元素都为零，它将返回 False。

values = (0, 0, 0, 0, 0)
print (any(values)) # return False

【讨论】：

建议使用 any() 而不是 all() 考虑到（最坏情况）时间缩放迭代 - 很好的答案。

【参考方案4】：

内置的set 被赋予一个可迭代对象并返回一个唯一值的集合（集合）。

所以这里可以用作：

set(it) == 0

假设it 是可迭代的 0 是一个只包含零的集合

文档中有关 python set-types-set-frozenset here 的更多信息。

【讨论】：

很好地使用内置数据类型，但请记住，这会丢失索引 - 如果这很重要的话。

【参考方案5】：

如果您知道可迭代对象只包含整数，那么您可以这样做：

if not any(values):
    # etc...

【讨论】：

这更短，但我认为它隐藏了它所做的更多背后的含义，因为它取决于值为== 0。

-1 当您对代码进行大量注释以使非智者能够理解时，您不妨编写 'all(v == 0 for v in values)` 这是不言自明和未来证明的（当您决定它应该是零以外的某个整数时）。

代码实践主观性，if not any 是正确的英文，因为它是可读的代码。此外，在物理等某些应用程序中，0 客观上被称为“静止”或“关闭”，那么这段代码就像可读一样可维护。

【参考方案6】：

如果 values 是一个 numpy 数组，你可以写

import numpy as np
values = np.array((0, 0, 0, 0, 0))
all(values == 0)

【讨论】：

那条all 正是我想要的那样富有表现力和意义。我只是希望它不依赖于 numpy。 :(