检查 ND-Array 列中的 Nan 值并删除它们

Posted 2023-02-23

【中文标题】检查 ND-Array 列中的 Nan 值并删除它们

【英文标题】：Check for Nan values in the column of an ND-Array and Remove them

【发布时间】：2013-01-09 01:40:25

【问题描述】：

编写下面的代码是为了检查 Python ND-Array 列中的 NaN 值。如果 temparr1 或 temparr2 中有一个 NaN，我们从它们中删除相应的行。问题是，它似乎不起作用。你能帮帮我吗？

        temparr1=arr[index[indexkey]][:]// We get a column from arr, an nd-array of size 0 to 9470
        temparr2=arr[index[secondIndexKey]][:]// Same as above, but with the next column
        rwc=range(0,len(arr)) We get a bit vector of a sort to check.
        for i in range(0,len(arr)):
            if(isnan(temparr1[i]) or isnan(temparr2[i]) ):
                rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:] // Remove the value from the bit Vector for a NaN value in the arrays.
                print i
        temparr1 = []
        temparr2 = []
        for i in rwc:
            temparr1.append(arr[index[indexkey]][i])
            temparr2.append(arr[index[secondIndexKey]][i])// Extract the data for the corresponding values in RWC and get them into the temparrs.

谁能告诉我为什么它不起作用，为什么我仍然得到 NaN？？

一个数组看起来像：[99,242,122,nan,42,nan,414,........]

【参考方案1】：

在rwc=range(0,len(arr)) 之后是len(rwc)=len(arr)，因此在rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:] 行中，您希望i 是rwc 和arr 的相同索引。

但是，在您执行rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:] 之后，您会得到一个长度较小的列表 (len(rwc) = len(arr) -2)，因此在下一次迭代中，您开始从列表中删除错误的元素。

另外我怀疑你打算做rwc = rwc[:i]+rwc[i+1:]，这是另一个错误

据我了解，您试图做这样的事情：

X=arr[index[indexkey]]
Y=arr[index[secondIndexKey]]

temparr1 = []
temparr2 = []
for i in range(len(X)):  #I assume len(X)=len(Y)
    if not (isnan(X[i]) or isnan(Y[i])):
        temparr1.append(X[i])
        temparr2.append(Y[i])