Pandas：如果特定列满足特定条件，则选择行

Posted 2023-02-23

【中文标题】Pandas：如果特定列满足特定条件，则选择行

【英文标题】：Pandas: select rows if a specific column satisfies a certain condition

【发布时间】：2017-04-30 01:34:52

【问题描述】：

假设我有这个数据框df:

    A   B   C
0   1   1   2
1   2   2   2
2   1   3   1
3   4   5   2

假设您要选择列C 为>1 的所有行。如果我这样做：

newdf=df['C']>1

我只在结果df中获得True或False。相反，在给出的示例中，我想要这个结果：

    A   B   C
0   1   1   2
1   2   2   2
3   4   5   2

你会怎么做？你建议使用iloc吗？

【参考方案1】：

使用boolean indexing:

newdf=df[df['C']>1]

【讨论】：

这个和 piRSquared 的答案完美地工作。我更喜欢这个，因为更容易记住

【参考方案2】：

使用query

df.query('C > 1')