按名称切片数据框的列[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】按名称切片数据框的列[重复]

【英文标题】：Slicing Columns of a Data Frame by Name [duplicate]

【发布时间】：2021-11-26 00:39:32

【问题描述】：

当我想要多个连续列时，有没有办法对数据框中的列进行切片？我还希望能够同时对行进行切片。下面的例子显示了我想找到一个等价的调用。

import numpy as np
import pandas as pd


data = np.random.randn(10, 4)
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

print(df.loc[1:5, ['A', 'B', 'C']])  # Works
# print(df.loc[1:5, ['A':'C']])  # Is there a syntax that allows this?

【问题讨论】：

df.loc[1:5, 'A':'C']?

哦，来吧。我是如此接近。当您将其作为列表进行时，您需要额外的括号，而我没有尝试删除它们。谢谢！

【参考方案1】：

正确的调用是

print(df.loc[1:5, 'A':'C'])

感谢@Henry_Yik 的回答。