为啥某些python代码的包装器和包装函数是相同的。
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【中文标题】为啥某些python代码的包装器和包装函数是相同的。【英文标题】:Why wrapper and wrapped function are the same for some python codes.为什么某些python代码的包装器和包装函数是相同的。 【发布时间】:2018-10-14 05:28:48 【问题描述】:我在 Github 上阅读了 Ian Goodfellow 的 GAN 源代码(链接 https://github.com/goodfeli/adversarial/blob/master/deconv.py)。特别是在第 40/41 行,代码是:
@functools.wraps(Model.get_lr_scalers)
def get_lr_scalers(self):
这是使用wraps
的一种相当陌生的方式,似乎目标是用用户定义的函数替换get_lr_scalers
。但在那种情况下,我们真的不需要包装器,对吧?在这种情况下,我真的不知道wraps
的用途。
【问题讨论】:
【参考方案1】:wraps
将许多属性从另一个函数复制到此函数上 - 默认情况下,__module__
、__name__
、__qualname__
、__annotations__
和 __doc__
。
最明显有用的复制是__doc__
。考虑这个更简单的例子:1
class Base:
def spam(self, breakfast):
"""spam(self, breakfast) -> breakfast with added spam
<29 lines of detailed information here>
"""
class Child:
@functools.wraps(Base.spam)
def spam(self, breakfast):
newbreakfast = breakfast.copy()
newbreakfast.meats['spam'] + 30
return newbreakfast
现在如果有人想使用help(mychild.spam)
,他们将获得 29 行有用的信息。 (或者,如果他们在 PyCharm 中自动完成 mychild.spam
,它会弹出带有文档等的叠加层。)所有这些都无需我手动复制和粘贴。而且,更好的是,如果Base
来自某个我没有编写的框架,并且我的用户从该框架的 1.2.3 升级到 1.2.4,并且有更好的文档字符串,他们会看到更好的文档字符串。
在最常见的情况下,Child
将是 Base
的子类,spam
将是覆盖。2 但实际上这不是必需的 - wraps
不需要'不在乎您是通过继承进行子类型化,还是通过实现隐式协议来进行子类型化;它对这两种情况同样有用。只要Child
旨在实现Base
中的spam
协议,Child.spam
就可以具有相同的文档字符串(可能还有其他元数据属性)。
其他属性可能不如文档字符串有用。例如,如果您使用类型注释,它们在阅读代码方面的好处可能至少与它们能够运行 Mypy 进行静态类型检查的好处一样高,因此通常不会从另一个方法动态复制它们所有这些有用的。 __module__
和 __qualname__
主要用于反射/检查,在这种情况下更容易产生误导而不是帮助(尽管您可能会想出一个框架示例,希望人们阅读Base
中的代码,而不是 Child
中的代码,这对于默认的明显示例不正确)。但是,除非它们是有害的,否则使用 @functools.wraps(Base.spam, assigned=('__doc__',))
而不仅仅是默认值的可读性成本可能不值得。
1。如果您使用的是 Python 2,请将这些类更改为从 object
继承;否则它们将是老式的类,只会以不相关的方式使事情复杂化。如果是 Python 3,没有老式的类,所以这个问题甚至不会出现。
2。或者可能是 ABC 的“虚拟子类”,通过 register
调用或子类挂钩声明。
【讨论】:
感谢您的解释!真的解开了我的疑惑! 一个问题,当您命名base
类和child
类时,您是否暗示这两个类之间存在某种关系/继承?或者两者可以是完全不相关的类,结论仍然成立?
@fnosdy 在我的示例中,我使用了一个子类和一个方法覆盖——但同样的事情适用于两个完全不相关的函数(或者,更确切地说,它们仅以某种方式相关不能直接用 Python 表达),只是想出一个明显的例子并不容易。但是考虑一个将类型作为垃圾邮件的类,并希望使用 Spam.eggs 中的文档字符串作为它的鸡蛋方法 - 包装会做到这一点(可能比写 eggs.__doc__ = Spam.eggs.__doc__
更清楚)。
@fnosdy 你认为答案需要更清楚,还是添加更多示例?
我认为基本和子定义对我来说有点混乱。我认为这两个类是相关的,也许 base(object) 和 child(object) 会消除混乱?【参考方案2】:
@wraps
的目的是将一个函数的元信息复制到另一个函数。这通常在通过包装替换原始函数时完成,这通常由装饰器完成。
但在一般情况下,以下是它在示例中的作用:
def f1():
"""Function named f1. Prints 'f1'."""
print('f1')
@functools.wraps(f1)
def f2():
print('f2')
现在,您可以测试发生了什么:
>>> f1
<function f1 at 0x006AD8E8>
>>> f2
<function f1 at 0x006AD978>
>>> f1()
f1
>>> f2()
f2
>>> f1.__doc__
"Function named f1. Prints 'f1'."
>>> f2.__doc__
"Function named f1. Prints 'f1'."
当您调用f2
时,很明显它实际上是f2
,但是当您检查它时,它的行为就像f1
- 它具有相同的文档字符串和相同的名称。
这有什么用?为此:
f1 = f2
现在原来的 f1 被新功能取代了,但从外面看还是f1
。
通常在装饰器中完成:
def replace(func):
@functools.wraps(func)
def replacement():
print('replacement')
return replacement
@replace
def f1():
"""Function named f1. Prints 'f1'."""
print('f1')
它的行为是这样的:
>>> f1()
replacement
>>> f1
<function f1 at 0x006AD930>
>>> f1.__name__
'f1'
>>> f1.__doc__
"Function named f1. Prints 'f1'."
【讨论】:
以上是关于为啥某些python代码的包装器和包装函数是相同的。的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Sphinx 文档中保留包装/装饰 Python 函数的默认参数
为啥 Python 的装饰器语法比普通的包装器语法提供更快的记忆代码?