像frozenset这样维护插入顺序的数据结构？

Posted 2023-02-23

【中文标题】像frozenset这样维护插入顺序的数据结构？

【英文标题】：Data structure like frozenset which maintains insertion order?

【发布时间】：2021-05-16 12:50:23

【问题描述】：

我需要具有这些属性的类似集合的数据结构：

可散列 没有重复的元素 维持秩序 不可变 可迭代 标准库的一部分？想保持简单

发生了什么：

frozenset([3,1,2,2,3]) -> frozenset(1,2,3)

我需要什么：

frozenset*([3,1,2,2,3]) -> frozenset*(3,1,2)

我以为我可以使用 freezeset，但 set 和 frozensets 重新排序元素。我认为这是为了更快的重复检查？ 但无论如何我不能重新排序。

【问题讨论】：

标准库中没有这样的数据结构。

也许只使用元组，并确保它们在创建时没有重复的元素。

" set 和 frozensets 对元素进行排序" 不，它们没有。这两种数据结构没有内在的顺序。在这种情况下，你看到的任何东西都是一个实现细节，大多数——但不是全部——整数只是简单地散列到自己，因此明显的排序

无论如何，您需要设置对象的哪些特定方面？快速查找是重要的部分吗？这是主要的用例。听起来你似乎只关心没有重复......

例如，在 Python 3.7+ 上，您可以只使用元组并使用函数来确保没有重复并保持顺序（正如已经提到的），所以只需：def no_dupe(data): return tuple(dict.fromkeys(data))

【参考方案1】：

从 Python 3.7 开始，dicts 不再重新排序元素，而是保证保留插入顺序。您可以使用 dict，其中键是您的设置项，而值被忽略。

>>> dict.fromkeys([3,1,2,2,3])
3: None, 1: None, 2: None

字典不会被冻结，所以如果这很关键，那么您可以先将所有项目放入一个字典中，然后根据键构建一个元组。

>>> tuple(dict.fromkeys([3,1,2,2,3]).keys())
(3, 1, 2)

这将非常接近frozenset。主要区别在于检查一个项目是否在元组中需要 O(n) 而不是 O(1) 时间。

【讨论】：

无需致电.keys

对，它是可选的。我更喜欢在这里明确。 （我不喜欢遍历字典如何遍历其键。这是 Python 罕见的失误之一。）