R:重新列出平面列表
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【中文标题】R:重新列出平面列表【英文标题】:R: relisting a flat list 【发布时间】:2014-05-28 04:18:06 【问题描述】:This question 有一个很好的扁平化列表解决方案,同时保留了它们的数据类型(unlist
没有):
flatten = function(x, unlist.vectors=F)
while(any(vapply(x, is.list, logical(1))))
if (! unlist.vectors)
x = lapply(x, function(x) if(is.list(x)) x else list(x))
x = unlist(x, recursive=F)
x
如果我给它下面的列表,它会按预期运行:
> a = list(c(1,2,3), list(52, 561), "a")
> flatten(a)
[[1]]
[1] 1 2 3
[[2]]
[1] 52
[[3]]
[1] 561
[[4]]
[1] "a"
现在我想重组像a
这样的平面列表。 relist
惨败:
> relist(flatten(a), skeleton=a)
[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 1 2 3
[[1]][[2]]
[1] 52
[[1]][[3]]
[1] 561
[[2]]
[[2]][[1]]
[[2]][[1]][[1]]
[1] "a"
[[2]][[2]]
[[2]][[2]][[1]]
NULL
[[3]]
[[3]][[1]]
NULL
现在,我当然可以使用relist(unlist(b), a)
,但这会再次丢失数据类型。重组平面列表的好方法是什么?
如果正确处理与unlist.vectors
类似的属性,则会获得奖励积分。
【问题讨论】:
我想知道你为什么需要这个。 同上@Roland 的评论,另外建议查看rapply
。
我想要这样做的原因是对使用 BatchJobs 对列表列表进行操作的函数调用进行负载平衡。 rapply
将不起作用,因为它对待向量和列表相同。
往其他方向发展:1) 为什么不保持“扁平化”?重建原有结构有什么好处?
接受的答案here 适用于这个问题中的简化示例。
【参考方案1】:
一种方法是:
relist2 = function(x, like, relist.vectors=F)
if (! relist.vectors)
like = rapply(a, function(f) NA, how='replace')
lapply(relist(x, skeleton=like), function(e) unlist(e, recursive=F))
这会保留类并区分列表和向量:
> relist2(flatten(a), like=a)
[[1]]
[1] 1 2 3
[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 52
[[2]][[2]]
[1] 561
[[3]]
[1] "a"
> relist2(flatten(a, unlist.vectors=T), like=a, relist.vectors=T)
[[1]]
[1] 1 2 3
[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 52
[[2]][[2]]
[1] 561
[[3]]
[1] "a"
【讨论】:
以上是关于R:重新列出平面列表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章