根据第一列中的数据合并两个 CSV 文件
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【中文标题】根据第一列中的数据合并两个 CSV 文件【英文标题】:Merge two CSV files based on a data from the first column 【发布时间】:2019-06-20 08:27:43 【问题描述】:我有两个想要合并的 csv 文件,如下所示 - 或多或少使用第一列 ID_ 作为唯一标识符,并将 AMT 列附加到最终文件中的新行。
CSV1
ID_ CUSTOMER_ID_ EMAIL_ADDRESS_
1090 1 example1@example.com
1106 2 example2@example.com
1145 3 example3@example.com
1206 4 example4@example.com
1247 5 example5@example.com
1254 6 example6@example.com
1260 7 example7@example.com
1361 8 example8@example.com
1376 9 example9@example.com
CSV2
ID_ AMT
1090 5
1106 5
1145 5
1206 5
1247 5
1254 65
1260 5
1361 10
1376 5
这是我在最终文件中寻找的内容:
ID_ CUSTOMER_ID_ EMAIL_ADDRESS_ AMT
1090 1 example1@example.com 5
1106 2 example2@example.com 5
1145 3 example3@example.com 5
1206 4 example4@example.com 5
1247 5 example5@example.com 5
1254 6 example6@example.com 65
1260 7 example7@example.com 5
1361 8 example8@example.com 10
1376 9 example9@example.com 5
我已尝试尽可能多地修改以下内容,但无法获得我想要的内容。真的坚持这一点 - 不知道我还能做什么。非常感谢任何和所有的帮助!
join -t, File1.csv File2.csv
此示例中显示的数据包含选项卡,但我的实际文件是前面提到的 CSV,并将包含逗号作为分隔符。
【问题讨论】:
我在我的 linux 机器上运行了你的join
命令并得到了正确的输出。你在运行什么系统?我能想到的可能是您的join
版本不同,或者换行符有误。
【参考方案1】:
这可以使用 Pandas 库轻松完成。这是我的代码:
'''
This program reads two csv files and merges them based on a common key column.
'''
# import the pandas library
# you can install using the following command: pip install pandas
import pandas as pd
# Read the files into two dataframes.
df1 = pd.read_csv('CSV1.csv')
df2 = pd.read_csv('CSV2.csv')
# Merge the two dataframes, using _ID column as key
df3 = pd.merge(df1, df2, on = 'ID_')
df3.set_index('ID_', inplace = True)
# Write it to a new CSV file
df3.to_csv('CSV3.csv')
您可以在此处找到有关 pandas 的简短教程: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/10min.html
【讨论】:
天哪——这很有帮助。这正是我想要的。非常感谢! 这是我在 *** 上的第一个答案。很高兴我能帮助你。 :-)以上是关于根据第一列中的数据合并两个 CSV 文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章