使用 Java 8 Stream API 合并两个 Map<String, Integer>

Posted 2023-02-23

【中文标题】使用 Java 8 Stream API 合并两个 Map<String, Integer>

【英文标题】：Merging two Map<String, Integer> with Java 8 Stream API

【发布时间】：2014-05-27 03:34:00

【问题描述】：

我有两个（或更多）Map<String, Integer> 对象。我想将它们与 Java 8 Stream API 合并，使公共键的值应该是值的最大值。

@Test
public void test14() throws Exception 
    Map<String, Integer> m1 = ImmutableMap.of("a", 2, "b", 3);
    Map<String, Integer> m2 = ImmutableMap.of("a", 3, "c", 4);
    List<Map<String, Integer>> list = newArrayList(m1, m2);

    Map<String, Integer> mx = list.stream()... // TODO

    Map<String, Integer> expected = ImmutableMap.of("a", 3, "b", 3, "c", 4);
    assertEquals(expected, mx);

我怎样才能使这个测试方法变成绿色？

我和collect 和Collectors 玩了一段时间没有任何成功。

（ImmutableMap 和 newArrayList 来自 Google Guava。）

【参考方案1】：

@Test
public void test14() throws Exception 
    Map<String, Integer> m1 = ImmutableMap.of("a", 2, "b", 3);
    Map<String, Integer> m2 = ImmutableMap.of("a", 3, "c", 4);

    Map<String, Integer> mx = Stream.of(m1, m2)
        .map(Map::entrySet)          // converts each map into an entry set
        .flatMap(Collection::stream) // converts each set into an entry stream, then
                                     // "concatenates" it in place of the original set
        .collect(
            Collectors.toMap(        // collects into a map
                Map.Entry::getKey,   // where each entry is based
                Map.Entry::getValue, // on the entries in the stream
                Integer::max         // such that if a value already exist for
                                     // a given key, the max of the old
                                     // and new value is taken
            )
        )
    ;

    /* Use the following if you want to create the map with parallel streams
    Map<String, Integer> mx = Stream.of(m1, m2)
        .parallel()
        .map(Map::entrySet)          // converts each map into an entry set
        .flatMap(Collection::stream) // converts each set into an entry stream, then
                                     // "concatenates" it in place of the original set
        .collect(
            Collectors.toConcurrentMap(        // collects into a map
                Map.Entry::getKey,   // where each entry is based
                Map.Entry::getValue, // on the entries in the stream
                Integer::max         // such that if a value already exist for
                                     // a given key, the max of the old
                                     // and new value is taken
            )
        )
    ;
    */

    Map<String, Integer> expected = ImmutableMap.of("a", 3, "b", 3, "c", 4);
    assertEquals(expected, mx);

【讨论】：

太棒了！我只需要不同的东西，而不是最大值，我需要平均值。我该怎么做？

@FirasAlMannaa docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/…

【参考方案2】：

Map<String, Integer> mx = new HashMap<>(m1);
m2.forEach((k, v) -> mx.merge(k, v, Integer::max));

【参考方案3】：

mx = list.stream().collect(HashMap::new,
        (a, b) -> b.forEach((k, v) -> a.merge(k, v, Integer::max)),
        Map::putAll);

这涵盖了任何大小列表的一般情况，应该适用于任何类型，只需根据需要换出Integer::max 和/或HashMap::new。

如果您不关心合并中出现的值，那么有一个更简洁的解决方案：

mx = list.stream().collect(HashMap::new, Map::putAll, Map::putAll);

作为通用方法：

public static <K, V> Map<K, V> mergeMaps(Stream<? extends Map<K, V>> stream) 
    return stream.collect(HashMap::new, Map::putAll, Map::putAll);


public static <K, V, M extends Map<K, V>> M mergeMaps(Stream<? extends Map<K, V>> stream,
        BinaryOperator<V> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier) 
    return stream.collect(mapSupplier,
            (a, b) -> b.forEach((k, v) -> a.merge(k, v, mergeFunction)),
            Map::putAll);

【参考方案4】：

我为任何可能感兴趣的人创建了 @srborlongan 所做工作的可视化表示。

【参考方案5】：

我将我的贡献添加到 proton pack library，其中包含 Stream API 的实用方法。您可以通过以下方式实现您想要的：

Map<String, Integer> mx = MapStream.ofMaps(m1, m2).mergeKeys(Integer::max).collect();

基本上mergeKeys 将在新映射中收集键值对（如果合并功能是可选的，否则您将得到一个Map<String, List<Integer>>）并在entrySet() 上调用stream() 以获得一个新的MapStream。然后使用collect() 得到结果图。

【参考方案6】：

使用StreamEx 你可以做到：

StreamEx.of(m1, m2)
    .flatMapToEntry(x -> x)
    .grouping(IntCollector.max())