基于表库动态创建sqlAlchemy Metaclass
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【中文标题】基于表库动态创建sqlAlchemy Metaclass【英文标题】:Dynamically creating sqlAlchemy Metaclass based on table library 【发布时间】:2017-10-04 22:14:47 【问题描述】:我们在一个 ERP 系统中有几个客户。每个客户都有自己的数据库。数据库在模式方面是相同的。
不要问我为什么,但是 ERP db 没有正式定义的 PK,所以无法反映数据库...相反,我们发现声明一个 Metaclass,带有一个表声明,详细说明 PK,和自动加载的作品。一个例子:
class Customers(Base):
__table__ = Table('Customers', Base.metadata,
Column('UniqueNo', Integer, primary_key=True),
schema = 'databaseName.schema',
autoload = True
关于schema =
部分的快速说明。每个数据库的架构都是相同的,但架构的命名(以及数据库名称本身)是不同的。像这样在 Metaclass 中定义模式,使我们能够跨数据库查询,能够
创建代码结构时,最简单的元类声明方法是手动。每个数据库都有一个 .py 文件,并在每个文件中执行相同的元类声明,仅更改模式,并在类名中添加后缀以避免命名混淆。像这样:
client1.py
class Customers_1(Base):
__table__ = Table('Customers', Base.metadata,
Column('UniqueNo', Integer, primary_key=True),
schema = 'Dbclient1.client1Schema',
autoload = True
client2.py
class Customers_2(Base):
__table__ = Table('Customers', Base.metadata,
Column('UniqueNo', Integer, primary_key=True),
schema = 'Dbclient2.client2Schema',
autoload = True
这样做是可行的,但我们希望我们可以通过仅基于一个 ERPTables.py 文件动态创建元类来减少代码量。示例:
ERPTables.py
class Customers(Base):
__table__ = Table('Customers', Base.metadata,
Column('UniqueNo', Integer, primary_key=True),
autoload = True
这使我们走上了元类的道路,这是一个陌生的领域。我已经到了能够动态创建元类声明的地步。但是:注册声明是我的理解不足的地方。我已经走到这一步了:
from sqlalchemy import Table
import ERPTables
import inspect
def iterate_ERPTables_Tables():
for table in inspect.getmembers(ERPTables):
if isinstance(table[1], Table) :
return table[0], table[1]
dbSchemas = '_1': 'Dbclient1.client1Schema', '_2': 'Dbclient2.client2Schema'
tables = [iterate_TableTest_Tables()]
for key in dbSchemas:
for table in tables:
cls = type(table[0] + key, (Base, ), '__tablename__': table[0], '__table__': table[1])
break
此代码有效!唯一的问题是 SA 元类被命名为 cls。因此break
。没有它,我们试图声明几个具有相同类名的元类。
我尝试了几种方法来解决这个问题,比如尝试使用不熟悉的元类视角:
dbSchemas = '_1': 'Dbclient1.client1Schema', '_2': 'Dbclient2.client2Schema'
tables = [iterate_TableTest_Tables()]
for key in dbSchemas:
for table in tables:
type(table[0] + key, (Base, ), '__tablename__': table[0], '__table__': table[1]).__new__
完整的破解方法:
dbSchemas = '_1': 'Dbclient1.client1Schema', '_2': 'Dbclient2.client2Schema'
tables = [iterate_TableTest_Tables()]
for key in dbSchemas:
for table in tables:
exec("%s = %s" % (table[0] + key, type(table[0] + key, (Base, ), '__tablename__': table[0], '__table__': table[1])))
但是我所有的尝试都失败了,所以,在绳索的尽头,我求助于 SO,希望有人能告诉我如何解决这个问题!
PS:如果有人想知道,到目前为止,我还没有解决如何将模式从 dbSchemas
字典注入到元类中。我希望找到一种方法,但一次一个问题!
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果要导出类的引用,可以添加到globals()
:
globals()[table[0] + key] = type(...)
【讨论】:
谢谢!这是一个有趣的答案,我正在努力将问题减少到那个空间。我写了 [另一个问题] (***.com/questions/43823552/…),被称为更普遍的问题/观察。如果您能尝试回答这个问题,那就太好了。既是为了我,也是为了其他读者。看起来对这个问题很感兴趣。再次感谢您的帮助!以上是关于基于表库动态创建sqlAlchemy Metaclass的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章