如何在 AWS Lambda 中使用 Python 自定义包

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何在 AWS Lambda 中使用 Python 自定义包

【英文标题】：How to work with Python custom packages in AWS Lambda

【发布时间】：2021-01-17 12:41:43

【问题描述】：

我的 app.py 函数使用 pip 库（如 SQLAlchemy 等）...我将其部署到 AWS Lambda，因此我将 app.py 和所有其他依赖项打包到一个 zip 中。

有没有更好的方法来解决这个问题？ （如果 pip 库过时了怎么办） 我有一个要在许多程序中使用的自定义代码。如何创建自己的模块并将其与 pip 库一起打包？

【问题讨论】：

这应该会有所帮助：towardsdatascience.com/…

【参考方案1】：

是的，我将为您的每个问题提供一些替代方案：

您可以使用 *framework (chalice/serverless) 自动为您处理打包。每次部署都会获取最新版本（根据您的 requirements.txt）然后为您打包。我建议你坚持使用框架。

Lambda Layer 正是您所需要的 - 多个 lambda 将能够运行您的模块而无需开销（简单来说）。有很多参考资料解释了如何创建一个层以及关于 python 打包（你是必须评估是否需要将其上传到 pypi 的人）

在这两种情况下，serverless 都会对您有很大帮助！

【参考方案2】：

关于 1 - AWS SAM 将计算出您的 requirements.txt 并将所需的内容与您的代码捆绑在一起。这适用于小型项目，但对于较大的项目，我建议采用与库代码相同的方式 - 将所有部门放在单独的层中。可以用pip install -U --target dirname安装，然后打包成一个层。