AWS Lambda：OpenBLAS 警告 - 无法确定此系统上的 L2 缓存大小，假设为 256k - 使用 Google 自定义搜索 API 时

Posted 2023-02-16

【中文标题】AWS Lambda：OpenBLAS 警告 - 无法确定此系统上的 L2 缓存大小，假设为 256k - 使用 Google 自定义搜索 API 时

【英文标题】：AWS Lambda : OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k - While using Google Custom Search API

【发布时间】：2019-11-26 23:24:08

【问题描述】：

我为我的项目部署了Google Custom Search API 为AWS lambda function。它使用了 3GB（由lambda 提供的全部内存）并且任务被终止。

它会发出警告：

"OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k"

我不知道为什么它会消耗更多的内存？

【问题讨论】：

我也收到了这个警告，我很想知道为什么会这样。

刚刚遇到这个问题，你解决了吗？

我也有这个。只是随机发生

我遇到了同样的问题，发现和this question（参考GCP）中描述的非常相似。这似乎是一个内存问题，我解决了设置更多内存的问题。

我相当有信心终止您的 lambda 和该警告是无关的 - 我经常收到该警告。我怀疑这取决于您的 numpy/similar 构建，它可能具有不同的 C 绑定，希望对缓存大小做出假设，由于某种原因它在 Lambda 中无法做到这一点。

【参考方案1】：

此警告只是警告，与您的问题无关。

BLAS 是一个高度优化的库，旨在在所有硬件上获得近乎完美的性能。 AWS Lambda 应该在比大多数环境更抽象的环境中运行，并且它运行在哪个 CPU 上的低级详细信息对您的代码不可用。因此 OpenBLAS 只是猜测。

如果猜测不正确，它的唯一影响是某些数学运算的性能会略有下降。