绘图中的颜色点因值向量而异

Posted 2023-02-23

【中文标题】绘图中的颜色点因值向量而异

【英文标题】：Colour points in a plot differently depending on a vector of values

【发布时间】：2012-04-14 08:30:21

【问题描述】：

我正在使用 R 的 plot() 函数绘制下图。它是一个向量shiftTime 的时间偏移图。我有另一个向量 intensity 的强度值范围从 ~3 到 ~9。我想根据这些具有颜色渐变的值在图中为我的点着色。我可以在实际绘制点的值上找到颜色的示例，因此在这种情况下，向量shiftTime 的值。是否也可以使用不同的向量，只要对应的值在同一个索引上？

【参考方案1】：

colorRamp() 返回一个函数，用于为 0:1 区间内的数字分配颜色。

pal <- colorRamp(c("blue", "green", "orange", "red"))

现在rgb() 可以用来从这个函数中得到一个可用的颜色：

rgb(pal(0.5), max=255)
[1] "#7FD200"

因此，如果将向量转换为 0-1 范围，则可以使用 pal() 进行颜色分配。

完整演示：

x <- rnorm(1000)

# NOTE: (x-min(x)) / diff(range(x)) transforms x to have a range of 0:1
pal <- colorRamp(c("blue", "green", "orange", "red"))    # 1) choose colors
col <- rgb(pal((x - min(x)) / diff(range(x))), max=255)  # 2) interpolate numbers

plot(x, col=col, pch=19)

【参考方案2】：

在基础 R 中为 joran 的答案添加图例：

legend("topleft",title="Decile",legend=c(1:10),col =rbPal(10),pch=20)

此示例添加“,cex=0.8”只是为了美观：

【讨论】：

你如何让这个图例成为一个连续的颜色渐变条？

如何在参数图例中使用正确的值？ (不是图例=c(1:10))??

使用cut(dat$y,breaks = 10) 获取参数图例中的正确值

【参考方案3】：

使用ggplot2的解决方案：

library(ggplot2)

#Some sample data
x <- sort(runif(100))
dat <- data.frame(x = x,y = x^2 + 1)
# Some external vector for the color scale
col <- sort(rnorm(100))

qplot(x, y, data=dat, colour=col) + scale_colour_gradient(low="red", high="blue")

【参考方案4】：

这是使用基本 R 图形的解决方案：

#Some sample data
x <- runif(100)
dat <- data.frame(x = x,y = x^2 + 1)

#Create a function to generate a continuous color palette
rbPal <- colorRampPalette(c('red','blue'))

#This adds a column of color values
# based on the y values
dat$Col <- rbPal(10)[as.numeric(cut(dat$y,breaks = 10))]

plot(dat$x,dat$y,pch = 20,col = dat$Col)

【讨论】：

我觉得这可能相当直观，但为了澄清一下，调色板中使用的“10”是指该范围内的颜色数量。这甚至可以被分离出来并分配给一个变量以获得更可配置的图表。

这对于连续增加的数据来说很好，但是如果一个点低于前一个点呢？这种颜色编码不会显示出来。

对不起那个joran