为啥在 Firestore 中写入 1 个文档需要 +30 次读取？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】为啥在 Firestore 中写入 1 个文档需要 +30 次读取？ [复制]

【英文标题】：Why 1 document write in Firestore costs +30 reads? [duplicate]为什么在 Firestore 中写入 1 个文档需要 +30 次读取？ [复制]

【发布时间】：2020-09-25 12:05:21

【问题描述】：

我正在使用 Firebase Firestore 创建日志系统。结构是：

集合：错误 错误 1 ​​的条目 错误 2 的条目 ...

我像这样添加一个错误：

val error = hashMapOf(
    "datetime" to FieldValue.serverTimestamp(),
    "errorMessage" to errorMessage
)

database.collection("errors")
    .add(error)

然后我会观察成本是如何受此操作影响的。 关于写入计数，显然增加了1个写入操作。

问题在于读取操作。由于某种原因，执行此代码会导致：

超过 30 次读取 即使我终止了应用程序，读取计数也会随着时间的推移而不断增加。

为什么一个写操作要花费这么多读操作？

【问题讨论】：

请注意，如果您通过 Firebase 控制台监控数据库，则来自 Firebase 控制台的读取会包含在您的读取计数中。

我在firebase网站上看，这意味着每次写入，如果我去网站并选择了***集合，所有元素都被计为读取？？

如果“我访问网站”是指“我访问 Firebase 控制台”(console.firebase.google.com/u/0)，答案是肯定的，那里的读取数计入您的配额/计数。

并且每次枚举（未打开）文档时，这算作一次读取？？

是的，因为它是查询的结果。实际上没有“被打开”的概念：获取包含所有字段的文档。查询获取所有相应的文档。

【参考方案1】：

请注意，如果您通过 Firebase console 监控/监视数据库，则从 Firebase 控制台读取的 Firestore 文档将包含在您的 Firestore 读取计数/配额中。