带有 c 模块的 Python 的性能

Posted 2023-02-23

【中文标题】带有 c 模块的 Python 的性能

【英文标题】：Performance of Python with c modules

【发布时间】：2015-10-20 05:45:11

【问题描述】：

我每周都有一个启发式问题解决课程的作业。这些作业至少占用了我一周中的 3-4 天（我想减少这个时间）。作业中提出的问题是计算密集型的，我们需要在 2 分钟的程序执行时间内给出最佳答案。我开始在 C++ 中进行分配以获得良好的运行时性能。美好的。但是，我最终不得不使用指针等，以免在任何地方创建数据副本。但这通常会导致更多的调试时间。所以我切换到java来完成我的下一个任务。与 c++ 相比，性能有点低，但可以节省我的周末时间。

我分析了我的 java 程序，发现一个函数占用了 95% 的 cpu 时间。在这种情况下，我想问，如果我使用 python 来编写我的分配解决方案，对其进行分析，找出占用 cpu 时间最多的函数，使用 c-modules 实现它们。我能做得更好吗？我可以减少我的开发时间（bcz 我个人发现在 python 上的开发速度更快），因为我会在 c 模块中实现占用 95% cpu 时间的函数，所以我不应该对性能造成影响。

这是我可以尝试的吗？我可以试试这个（python + c-modules）并自己检查（不在这里寻求帮助），但如果我失败了，我可能没有时间用 c++ 或 java 重新实现我的整个作业。

【参考方案1】：

如果您正在寻找性能，您应该知道 Python 比 C++ 慢 10 到 100 倍。根据您正在寻找的性能，您可以通过优化代码或使用一些 3rd 方库来进行数字运算，如 scipy。

可以考虑使用 Cython，但您希望通过使用 python 来缩短开发时间？使用 C-Modules 会引入更多复杂性，并且 Cython 无论如何都有不同的语法。

【讨论】：

由于我将使用 c-modules 实现只有 1 或 2 个功能，我不应该期望开发时间会出现大幅增长。对吗？

为什么不直接用 C++ 编码呢？如果你只有 1-2 个函数？

我有很多功能。但通常只有 1-2 个函数占用 95% 的 cpu 时间。