确定 PyObject* 是不是为 PyLongDoubleScalarObject (numpy)

Posted 2023-02-23

【中文标题】确定 PyObject* 是不是为 PyLongDoubleScalarObject (numpy)

【英文标题】：Determine if PyObject* is PyLongDoubleScalarObject (numpy)确定 PyObject* 是否为 PyLongDoubleScalarObject (numpy)

【发布时间】：2012-11-12 01:05:26

【问题描述】：

在C++中给定一个PyObject*，如何判断它是否是PyLongDoubleScalarObject的实例？

PyLongDoubleScalarObject是对应的numpy类来存储128bit浮点数（long double），在numpy/arrayscalars.h中定义。

使用dynamic_cast 不能作为PyObject* 非多态。当我查看如何为PyObject 执行与dynamic_cast 相对应的操作时，我通常会找到使用PyLong_Check 之类的函数的提示，但我找不到PyLongDouble_Check 之类的东西。

【问题讨论】：

PyLongDoubleScalarObject 应该像每个非可变长度PyObject 一样包含一个名为ob_type 的成员，它是一个指向表示该类型的对象的指针。对于相同类型的所有 Python 对象，它应该指向相同的地址，通常是名为X_Type 的对象的地址，其中X 是类型名称。我不确定在这种情况下类型对象的名称是什么。

【参考方案1】：

等效于 Python 的 isinstance 函数的 C API 是 PyObject_TypeCheck，因此您可以执行以下操作：

if (PyObject_TypeCheck(obj, typeobject)) 
     /* obj matches the given type */

或者，如果你想检查对象的确切类型而不接受子类型，你可以直接检查类型：

if (Py_TYPE(obj) == typeobject) 
    /* obj is an instance of the given type and not a subclass */

请注意，您需要在 Python 级别传递表示类型的对象，而不是定义实例布局的 C 结构。查看 numpy 标头，看起来您所追求的类型对象可能是 &PyLongDoubleArrType_Type。