Swig - 结构的 C++ 向量以及如何连接它们

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【中文标题】Swig - 结构的 C++ 向量以及如何连接它们【英文标题】:Swig - c++ vector of a struct and how to interface them 【发布时间】:2017-11-02 15:50:08 【问题描述】:

我正在编写一个 c++ 库,我希望能够在 python 中调用它。 我很想使用 swig 我能够成功地创建和编译 python 模块,但是我在理解如何连接 python 和 c++ 方面有点挣扎。

struct twod 
        double x; ///< x value
        double y; ///< y value
    ;

    double distance_calculation(std::vector <twod>  A, std::vector <twod> B);

这是我的头文件的快照。按照我的 .i 文件:

%module hausdorff
%
#include "Hausdorff.h"
using namespace hausdorff;
%


%include "std_vector.i"
%include "Hausdorff.h"
namespace std 
    %template(vector2d) vector<twod>;

在 python 中我可以创建对象:

In [13]: vector = hausdorff.vector2d

In [14]: vector = ([1,2], [3,4])

In [15]: result = hausdorff.distance_calculation(vector, vector)

我得到错误:

TypeError: in method 'distance_calculation', argument 1 of type 'std::vector< hausdorff::twod,std::allocator< hausdorff::twod > >'

如何将正确的对象传递给函数?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

比这要复杂一点,至少不用做更多工作:

>>> import hausdorff
>>> v = hausdorff.vector2d()
>>> a = hausdorff.twod()
>>> a.x = 1.2
>>> a.y = 2.3
>>> v.push_back(a)
>>> a.x = 3.4
>>> a.y = 4.5
>>> v.push_back(a)
>>> test.distance_calculation(v,v)

如果你为你的结构提供构造函数,你可以简化:

>>> test.distance_calculation([test.twod(1.2,3.4),test.twod(1.2,3.4)],
                              [test.twod(4.5,6.7),test.twod(1.2,3.4)])

如果您提供类型映射转换,我将其留作练习(或另一个 SO 问题 :^),可以这样做:

>>> test.distance_calculation([(1.1,2.2),(3.3,4.4)],[(5.5,6.6),(7.7,8.8)])

【讨论】:

以上是关于Swig - 结构的 C++ 向量以及如何连接它们的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何在 SWIG 中将向量的锯齿状 C++ 向量转换(类型映射)为 Python

swig python wrap c++​​ 指向多态类型的指针向量

SWIG:返回原始指针与共享 ptrs 的向量

Swig:返回向量的接口简单 C++ 类

使用 SWIG 为 Python 包装 C++。 “向量”未声明

SWIG c++ 到 python:向量问题