子类化 Flask 可插拔视图以实现可扩展功能的最佳方式
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【中文标题】子类化 Flask 可插拔视图以实现可扩展功能的最佳方式【英文标题】:Best way to subclass Flask pluggable views for extensible functionality 【发布时间】:2019-01-11 12:24:23 【问题描述】:我正在构建一个 web 应用程序,其中不同的视图将具有不同数量的“包装功能”(例如身份验证、日志记录/错误处理、数据库访问等),并且能够轻松地在视图之间共享此功能。
我认为 Pluggable Views 是处理这个问题的好方法,它通过重复子类化视图来构建包装视图主要操作的功能层。
但是,我正在努力找出实现这一点的最佳方法。我正在考虑链接装饰器,但继承似乎效果不佳。
例如,带有一些自定义日志记录和错误处理的简化视图:
from flask.views import View
class LoggedView(View):
def __init__(self,template):
self.template=template
#Decorator method for error handling and logging
def log_view(self,view):
def decorator(**kwargs):
try:
#Set up custom logging
self.log = .....
#Execute view
return view(**kwargs)
except CustomApplicationError as e:
#Log and display error
self.log.error(e)
return render_template('error.html',error=str(e))
return decorator
decorators=[log_view]
#This can be overridden for more complex views
def dispatch_request(self):
return render_template(self.template)
视图可以像这样使用:
app.add_url_rule('/index', view_func=LoggedView.as_view('index',template='index.html'))
那么,如果我想在此视图的基础上添加用户身份验证:
class RestrictedView(LoggedView):
#Decorator method for user access validation
def validate_access(self,view):
def decorator(**kwargs):
g.user=session.get('user')
if g.user is None:
return redirect(url_for('login'))
#Execute view
return view(**kwargs)
return decorator
#How to add this functionality to the decorator chain? e.g. I dont think this works:
decorators.append(validate_access)
然后我想重复这个子类化来添加更多的功能,比如数据库访问
有没有更好的方法来实现我想要做的事情? 将装饰器作为视图方法有意义吗?在装饰器中使用“自我”有效吗?任何建议将不胜感激!
【问题讨论】:
【参考方案1】:decorators
是一个列表,一个可变结构。您不能只在子类中附加它。名称decorators
未在子类中定义,如果您附加到LoggedView.decorators
,您将附加到错误的列表中!
您必须在子类中创建一个 new 列表对象来掩盖基类上的属性;您可以通过连接到基类序列来构造一个;我在这里使用元组来使这一点更清楚:
class LoggedView(View):
decorators = (log_view,)
class RestrictedView(LoggedView):
decorators = LoggedView.decorators + (validate_access,)
请注意,装饰器不是方法,它们在应用时不会绑定到视图,因此没有self
参数。
如果您需要从装饰器访问视图实例,那么不要使用View.decorators
,它们会装饰一个简单的函数,当调用该函数时会在调用该视图上的View.dispatch_request()
之前创建视图;当您调用View.as_view()
时返回的正是这个简单的函数。另一方面,如果您需要能够访问装饰器在注册路由时或(在另一个方向)在查找端点的注册视图时生成的包装器,那么使用View.decorators
是完全正确的。
您可以直接装饰方法(包括dispatch_request()
)或在dispatch_request()
中实现自己的机制:
import inspect
class LoggedView(View):
method_decorators = (log_view,)
#This can be overridden for more complex views
def dispatch_request(self):
# decorate methods
cls = type(self)
members = vars(type(self)).items()
for name, object in members:
if not inspect.isfunction(object):
continue
if name == 'dispatch_request':
continue
# add bound decorated functions to the view
for d in self.method_decorators:
setattr(self, name, d(object).__get__(self, cls))
# dispatch
return render_template(self.template)
这是 Flask-RESTFul 项目用来允许在一行中为视图上的所有方法指定装饰器的路径。
然后从包装器调用参数中提取self
参数(但务必将其传递给包装函数):
def log_view(view):
def decorator(self, **kwargs):
try:
#Set up custom logging
self.log = .....
#Execute view
return view(self, **kwargs)
except CustomApplicationError as e:
#Log and display error
self.log.error(e)
return render_template('error.html',error=str(e))
return decorator
我会在视图类外部定义装饰器函数。
【讨论】:
感谢您的回复。我想也许装饰器作为方法可以访问 self 由于闭包。我不确定该调度请求机制中发生了什么,看起来它以某种方式将类方法绑定到装饰器函数,但实际的装饰发生在哪里?我可以直接用包装层装饰 dispatch_request,或者使用flask global g 来访问我在装饰器函数中需要的东西吗? @FinnAndersen:装饰器应用于View.as_view()
返回的新函数;这样做的好处是您也可以通过 Flask API 访问装饰器以获取端点和路由。如果您不需要,那么将装饰器应用于dispatch_request()
就可以了。
as_view() 不是用dispatch_request() 来做路由功能的,所以要应用任何装饰器?
@FinnAndersen: 不,as_view()
创建一个新函数,在调用该函数时,会创建视图类的一个实例,并在该新实例上调用dispatch_request
。 dispatch_request
上的装饰器工作得很好,它们只是没有在 Flask 中注册为端点。有时你需要后者。
好的,感谢您的澄清。将装饰器注册为端点或查找端点的注册视图会有什么好处或用例?以上是关于子类化 Flask 可插拔视图以实现可扩展功能的最佳方式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章