如何编写一个装饰器来在上下文管理器中包装一些东西,它需要参数?
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【中文标题】如何编写一个装饰器来在上下文管理器中包装一些东西,它需要参数?【英文标题】:How do I write a decorator to wrap something in a context manager, that takes parameters? 【发布时间】:2015-08-09 21:58:58 【问题描述】:我见过How to use a context manager inside a decorator and how to pass an object created in decorator to decorated function 和python decorators with parameters,我正在尝试将两者结合起来......但我很难理解它。
如果可能的话,我更愿意使用 func 工具 @wrap
装饰器来执行此操作,因为我知道是否会保留文档字符串。
我想做的是这样的:
def pyro_opener(func,service,database,port,secret_key):
def wrapper(params):
with Pyro4.Proxy("PYRO:"+service+"@"+database+":"+port) as obj:
obj.set_secret_key(secret_key)
return obj.func(params)
return wrapper
@pyro_opener(output_service, employee_db,port=9876,secret_key="h3llow0rld")
def get_employee_names(salary):
return obj.return_employee_names(salary) # obj is clearly not in scope here
# but what else can I do?
get_employee_names(25000)
>>>> Bob, Jane, Mary
我不认为这种方式有效,return_employee_names
方法在连接另一端的服务上。我应该只返回函数调用吗?如果是这样,我该如何传递参数呢?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您将通过with ... as
绑定到的对象传递给包装函数;该函数必须接受这样的论点。
这类似于方法的工作方式;它们只是传入了一个额外的第一个参数 (self
) 的函数:
def pyro_opener(service, database, port, secret_key):
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
with Pyro4.Proxy("PYRO:@:".format(service, database, port)) as obj:
obj.set_secret_key(secret_key)
return func(obj, *args, **kw)
return wrapper
retutrn decorator
@pyro_opener(output_service, employee_db, port=9876, secret_key="h3llow0rld")
def get_employee_names(obj, salary):
return obj.return_employee_names(salary)
请注意,我必须在 pyro_opener()
中添加另一个嵌套函数以使其成为合适的装饰器工厂。
【讨论】:
那么当我调用get_employee_names
时,我从哪里获得 obj 参数?另外,我认为使用@wraps
意味着我不需要额外的装饰性......?
@Pureferret:仔细看看我的get_employee_names()
版本; obj
参数是显式。 functools.wraps()
与装饰器工厂无关,与将元数据从包装函数复制到包装器无关,因此后者看起来更像原始。
@martjinpieters 我的意思是,当我想使用 `get_employee_names` 时,我需要提供 obj 参数(我需要提供薪水的行)。我不能像 get_employee_names(???,300000)
这样调用方法,但我应该为 ???
输入什么?
你没有; decorator wrapper 传入该参数。就像在实例上调用方法一样,其中self
由 Python 为您提供。
仔细观察wrapper()
如何调用func()
。以上是关于如何编写一个装饰器来在上下文管理器中包装一些东西,它需要参数?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python,如何添加另一个装饰器来过滤现有多装饰器的输出与python中的属性?