订购巨大载体的最快方法？

Posted 2023-02-22

【中文标题】订购巨大载体的最快方法？

【英文标题】：Fastest way to order a huge vector?

【发布时间】：2013-05-28 19:38:28

【问题描述】：

我正在寻找订购 220000 * 7 * 6 的多维向量的最快方法。

我按 [x][5][y] 排序，我必须使中间 (7) 向量的所有值都跟上。

for(int i =0;i<211876;i++)
    for(int k =0;k<211876;k++)
        if(vec[k][5][myposition] < vec[k+1][5][myposition])
            for(int n =0;n<7;n++)
            swap2int(vec[k][n][myposition],vec[k+1][n][myposition]);
        
    


void swap2int(int &one, int& two)
    int temp=0;
    temp = one;
    one = two;
    two = temp;

    return;

这有点慢，我正在寻找提高速度的方法。

【问题讨论】：

请清理代码。我看不到在哪里使用了“i”，并且在任何地方都没有“myposition”的定义。在我看来，您只是在对数组的每个“行”进行独立排序，这应该可以通过标准排序或者自定义迭代器类型来实现。但如果没有关于正在做什么的详细信息，我们将无能为力。

看起来你已经实现了冒泡排序，这是出了名的慢。看看这个list of popular sorting algorithms。基本上它们中的任何一个都会比你所拥有的更快。

...除非你真的需要，否则编写自己的排序是重复的工作，你应该使用''，并使用 std::sort (cplusplus.com/reference/algorithm/sort)

你正在做二次排序，所以它很慢也就不足为奇了。更改您的数据结构，以便您可以使用 O(N log N) 的std::sort。最简单的方法是重新排列维度，所以它是 vec[myposition][k][n]。

【参考方案1】：

始终使用std::sort，除非您有非常很好的理由不这样做。 std::sort 允许您在必要时提供自己的排序标准，因此几乎没有任何理由不使用它。您可能需要在您的情况下提供一个跨步迭代器，但这些都很简单。

【讨论】：

如果可能，std::sort 会做 O(N) 风格的排序，还是会抓住 O(nlog n) 的品种？

【参考方案2】：

您始终可以将它们放在最小堆中（从向量创建最小（或最大）堆平均需要 O(n)），然后，您可以简单地从最小堆中以完美的顺序提取数字，使用 O (log n) 每个 top()+pop() 操作的成本。这样，你会得到一个不错的 O(N log N) 成本，你会玩堆，这总是很有趣，并且可能比你更有趣（并添加一些让你再次在这里发帖的错误）刚刚使用 std::sort :P

或者你可以像之前所说的那样使用 std::sort ，而忘记其他一切；）

顺便说一句：在您的 swap2int() 函数中，如果您不使用它，则无需浪费时间将 0 分配给 temp。只需将其更改为：

int 温度； 临时=一个；

或直接到：

int temp=one;