滑动窗口算法 - start < n 的条件
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【中文标题】滑动窗口算法 - start < n 的条件【英文标题】:sliding window algorithm - condition for start < n 【发布时间】:2020-07-01 05:25:16 【问题描述】:下面是一个滑动窗口解决方案,用于从 geeksforgeeks (https://www.geeksforgeeks.org/minimum-length-subarray-sum-greater-given-value/) 中找到总和大于 x 的最小长度子数组
# O(n) solution for finding smallest
# subarray with sum greater than x
# Returns length of smallest subarray
# with sum greater than x. If there
# is no subarray with given sum, then
# returns n + 1
def smallestSubWithSum(arr, n, x):
# Initialize current sum and minimum length
curr_sum = 0
min_len = n + 1
# Initialize starting and ending indexes
start = 0
end = 0
while (end < n):
# Keep adding array elements while current
# sum is smaller than x
while (curr_sum <= x and end < n):
curr_sum += arr[end]
end+= 1
# If current sum becomes greater than x.
while (curr_sum > x and start < n):
# Update minimum length if needed
if (end - start < min_len):
min_len = end - start
# remove starting elements
curr_sum -= arr[start]
start+= 1
return min_len
我已经测试过这个解决方案可以工作,但我很困惑为什么在最后一个 while 循环中,检查 start 是否小于 n - 你不希望它小于 end,否则 start 可以去超越终点,这对我来说真的没有意义吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:由于 curr_sum 是通过将元素添加到 end 来构建的,因此它将在 start 到达 end 之前达到零(或小于 x)。这将退出 while 循环。这也意味着该算法可能不适用于数组中的负数。
就我个人而言,我会写的有点不同。这是一个考虑了负数条件的示例:
def minSub(arr,x):
subTotal = 0
size,minSize = 0,len(arr)+1
start = iter(arr)
for value in arr:
subTotal += value
size += 1
while subTotal not in range(0,x+1):
if subTotal>x :
minSize = min(minSize,size)
subTotal -= next(start,0)
size -= 1
return minSize
输出:
arr = [1, 4, 45, 6, 0, 19]
x = 51
print(minSub(arr,x)) #3
arr = [-8, 1, 4, -1, 3, -6]
x = 6
print(minSub(arr,x)) # 4
arr = [1, 11, 100, 1, 0, 200, 3, 2, 1, 250]
x = 280
print(minSub(arr,x)) # 4
arr = [1, 10, 5, 2, 7]
x = 9
print(minSub(arr,x)) # 1
arr = [1, 2, 4]
x = 8
print(minSub(arr,x)) # 4
【讨论】:
有没有办法让它能够处理负整数? 负数的解决方案已经在您在问题中放置的链接中以上是关于滑动窗口算法 - start < n 的条件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
华为OD机试 -滑动窗口最大和(Java) | 机试题+算法思路+考点+代码解析 2023