计算最大利润的代码

Posted 2023-02-22

【中文标题】计算最大利润的代码

【英文标题】：Code for calculating max profit

【发布时间】：2016-10-06 05:59:37

【问题描述】：

最近我在 IARCS 网站上遇到了this 问题。

我解决这个问题的方法是，Ramu 必须在某一天交易或什么都不做，因为他只能养 1 头水牛，如果他有 1 头水牛，他必须卖掉，如果没有，他必须买。如果我可以计算所有可能的组合，我可以很容易地确定他的最高利润。但是我的代码似乎无法正常工作，它提供的输出比预期的要高一些，并且有时会卡在更大的测试用例中，在尝试了 3 天之后，有人可以指导我走正确的道路吗？

这是我的代码：

#include <iostream>

int bestTrade(int arr[], int size, bool toTrade, int visits, int day) 
  if (day < size - 1) 
    day = day + 1;
    if (visits > 0) 
      if (visits % 2 == 0) 
        int visitsT = visits - 1;
        int trade = bestTrade(arr, size, true, visitsT, day) - arr[day];
        int nothing = bestTrade(arr, size, false, visits, day);
        if (nothing > trade) 
          return nothing;
         else 
          return trade;
        
       else 
        int visitsT = visits - 1;
        int trade = bestTrade(arr, size, true, visitsT, day) + arr[day];
        int nothing = bestTrade(arr, size, false, visits, day);
        if (nothing > trade) 
          return nothing;
         else 
          return trade;
        
      
     else 
      return 0;
    
   else 
    return 0;
  

int main(int argc, char const* argv[]) 
  int n, k;
  std::cin >> n >> k;
  int market[n];
  for (int i = 0; i < n; i++) 
    std::cin >> market[i];
  
  k = (k / 2) * 2;
  int maxProfitT = bestTrade(market, n, true, k--, 0);
  int maxProfitN = bestTrade(market, n, false, k, 0);
  if (maxProfitN > maxProfitT) 
    std::cout << maxProfitN << std::endl;
   else 
    std::cout << maxProfitT << std::endl;
  
  return 0;

【问题讨论】：

我通过重新格式化程序运行了您的代码以使其更具可读性：format.krzaq.cc 您应该考虑使用其中列出的样式之一。

cmets 也..

堆栈溢出是为了询问具体问题而不是“我有点迷路”。如果您有具体问题，请提出，但这可能会因为过于宽泛而被关闭。

什么意思？我已经提供了

看看这个链接。它可能会帮助你。 geeksforgeeks.org/…

【参考方案1】：

关于dynamic programming的任何问题，可以这样想：

如果您知道截至(i-1)th 日最多k 笔交易的最大利润，您能否算出截至ith 日最多k 笔交易的最大利润？

想想……答案是Yes!!!!

比如说，在(i-1)th 之前最多k 交易的最大利润是best(k,i-1)。您需要找出best(k,i) 来获取任何i<n。

如果您选择在i-th 日不进行任何交易，则best(k,i) 与best(k,i-1) 相同。如果你确实想做一笔交易，那么best(k,i) = max(value[i] - value[j] + best[k-1][j]), j from 0 to i`

所以，最后DP 公式变成了：

best[k][i] = max(best[k][i-1], max(value[i] - value[j] + best[k-1][j]), j<i)

对于工作代码，您可以查看here

希望对你有帮助！！！

【讨论】：

谢谢伙计，在我花了几个小时在笔记本上工作并通过绘制表格浪费页面之后，它完成了我的工作。