最长回文子串自顶向下动态规划
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【中文标题】最长回文子串自顶向下动态规划【英文标题】:Longest palindromic substring top down dynamic programming 【发布时间】:2018-07-21 19:01:33 【问题描述】:这是使用自下而上动态规划在给定字符串s
时查找最长回文子串的算法。因此该算法探索所有可能的长度j
子串并检查它是否是1 到n 中j
的有效回文。得到的时间和空间复杂度为O(n^2)
。
def longestPalindrome(s):
n = len(s)
if n < 2:
return s
P = [[False for _ in range(n)] for _ in range(n)]
longest = s[0]
# j is the length of palindrome
for j in range(1, n+1):
for i in range(n-j+1):
# if length is less than 3, checking s[i] == s[i+j-1] is sufficient
P[i][i+j-1] = s[i] == s[i+j-1] and (j < 3 or P[i+1][i+j-2])
if P[i][i+j-1] and j > len(longest):
longest = s[i:i+j]
return longest
我正在尝试以自上而下的方式通过记忆实现相同的算法。
问题: 是否可以将此算法转换为自上而下的方法?
关于最长回文子串的问题有很多,但他们大多使用这种自下而上的方法。 https://***.com/a/29959104/6217326 中的答案似乎最接近我的想法。但答案似乎是使用与这个不同的算法(而且速度要慢得多)。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这是我的递归解决方案: 从 i = 0 开始,j = 最大长度 if(i,j) 是回文:那么最大子串长度是 j-1。 否则使用 (i+1,j) 和 (i, j-1) 进行递归,并在这两者之间取最大值。 代码将解释更多。 代码是用 Java 编写的,但我希望它能给出如何实现它的想法。 @zcadqe 想要了解如何以自上而下的方法实施。我给出了这个想法,并且作为奖励还给出了 java 的代码以便更好地理解。懂python的人都可以轻松转换代码!
public class LongestPalindromeSubstringWithSubStr
static String str;
static int maxLen;
static int startLen;
static int endLen;
static int dp[][];// 0: not calculaed. 1: from index i to j is palindrome
static boolean isPal(int i, int j)
if (dp[i][j] != 0)
System.out.println("Res found for i:" + i + " j: " + j);
return (dp[i][j] == 1);
if (i == j)
dp[i][j] = 1;
return true;
if (i + 1 == j) // len 2
if (str.charAt(i) == str.charAt(j))
dp[i][j] = 1;
return true;
dp[i][j] = -1;
return false;
if (str.charAt(i) == str.charAt(j))
boolean res = isPal(i + 1, j - 1);
dp[i][j] = (res) ? 1 : 0;
return res;
dp[i][j] = 0;
return false;
// update if whole string from i to j is palindrome
static void longestPalCalc(int i, int j)
if (isPal(i, j))
if (j - i + 1 > maxLen) // update res
maxLen = j - i + 1;
startLen = i;
endLen = j;
else
longestPalCalc(i + 1, j);
longestPalCalc(i, j - 1);
public static void main(String[] args)
str = "abadbbda";
dp = new int[str.length()][str.length()];
longestPalCalc(0, str.length() - 1);
System.out.println("Longest: " + maxLen);
System.out.println(str.subSequence(startLen, endLen + 1));
【讨论】:
问题是关于 Python,这是 Java。 那些给予负面评价的人:代码是用Java编写的,但我希望它能给出如何实现它的想法。 @zcadqe 想要了解如何以自上而下的方法实施。我给出了这个想法,并且作为奖励还给出了 java 的代码以便更好地理解。懂python的人都可以轻松转换代码! @BramVanroy:问题不在于 python。问题是:“是否有可能将此算法转换为自上而下的方法?” 阅读标签。问题是关于 Python 的。 如果您对 Java 代码如此不满意,请忽略 Java 部分。有 4 个标签,我已经回答了其中的 3 个,即动态规划、回文、记忆。我相信重点是算法,代码语言根本不重要。【参考方案2】:这里自顶向下方法的问题是很难实现拓扑顺序。您不能运行 2 for 循环并对其使用记忆,因为此拓扑顺序(2 for 循环)提供子字符串,但它不是回文的正确 TO,因为 3 位回文需要有关它始终位于回文内部的信息(1 位在这种情况)。要知道 a _ _ a 是否是回文,您必须知道 _ _ 是否是回文。因此,您需要的 Topo 顺序是:x,x,xx,xx,xx,xxx,xxx,xxxx,xxxxx 增加长度的子串。 当我编码或获得一个时,我会发布自上而下的方法。
【讨论】:
【参考方案3】:#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
bool isPalindrome(string str, int startIdx, int stopIdx, vector<vector<int>>& T)
const int i = startIdx;
const int j = stopIdx - 1;
if (i == (j + 1))
return true;
if (i >= j)
return false;
if (T[i][j] == -1)
if (str[i] == str[j])
T[i][j] = isPalindrome(str, startIdx + 1, stopIdx - 1, T);
else
T[i][j] = 0;
return (T[i][j] == 1);
string getLongestStr(string str, int startIdx, int stopIdx, vector<vector<int>>& T)
if (isPalindrome(str, startIdx, stopIdx, T))
return str.substr(startIdx, (stopIdx - startIdx));
else
string str1 = getLongestStr(str, startIdx + 1, stopIdx, T);
string str2 = getLongestStr(str, startIdx, stopIdx - 1, T);
return str1.size() > str2.size() ? str1 : str2;
return "";
string getLongestStr(string str)
const int N = str.size();
vector<vector<int>> T(N, vector<int>(N, -1));
return getLongestStr(str, 0, N, T);
int main()
string str = "forgeeksskeegfor";
//string str = "Geeks";
cout << getLongestStr(str) << endl;
return 0;
【讨论】:
isPalindrome() 函数中有几个条件错误。例如,如果 (i == (j + 1)) return true;以上是关于最长回文子串自顶向下动态规划的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章