我的 Python 代码关于这个算法有啥问题?
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【中文标题】我的 Python 代码关于这个算法有啥问题?【英文标题】:What's wrong with my Python code about this algorithm?我的 Python 代码关于这个算法有什么问题? 【发布时间】:2020-03-07 12:18:33 【问题描述】:有一个游戏。每个人都有一个10*10的棋盘。在游戏开始之前,他们需要在他们的棋盘上放置三个“飞机”。问题是:平面放置有多少种可能性?
这是一架飞机。
这是放置飞机的两种合法方式。平面的放置不能重叠,但可以插入缝隙中。
我的代码如下:
class Plane():
def __init__(self, x, y, direction):
self.x = x
self.y = y
self.direction = direction
@property
def body(self):
x = self.x
y = self.y
if self.direction == "up":
return[(x-2, y-1), (x-1, y-1), (x, y-1),
(x+1, y-1), (x+2, y-1), (x, y-2),
(x-1, y-3), (x, y-3), (x+1, y-3)]
elif self.direction == "down":
return[(x-2, y+1), (x-1, y+1), (x, y+1),
(x+1, y+1), (x+2, y+1), (x, y+2),
(x-1, y+3), (x, y+3), (x+1, y+3)]
elif self.direction == "left":
return[(x+1, y+2), (x+1, y+1), (x+1, y),
(x+1, y-1), (x+1, y-2), (x+2, y),
(x+3, y+1), (x+3, y), (x+3, y-1)]
elif self.direction == "right":
return[(x-1, y+2), (x-1, y+1), (x-1, y),
(x-1, y-1), (x-1, y-2), (x-2, y),
(x-3, y+1), (x-3, y), (x-3, y-1)]
@property
def check(self):
global chart
for x in self.body:
if x[0]<0 or x[0]>9 or x[1]<0 or x[1]>9 or chart[x[0]][x[1]] != 0:
return False
return True
def recursion(plane):
global chart, plane_list
if plane.check:
x = plane.x
y = plane.y
plane_list.append(plane)
chart[x][y] = 2
for j in plane.body:
chart[j[0]][j[1]] = 1
if x!= 9:
find_plane(x+1, y)
else:
find_plane(0, y+1)
plane_list.remove(plane)
chart[x][y] = 0
for j in plane.body:
chart[j[0]][j[1]] = 0
def find_plane(startx, starty):
global method_list, chart, plane_list
if len(plane_list) == 3:
method_list.append(plane_list)
return
if startx == 9 and starty == 9:
return
for x in range(10):
for y in range(10):
if (x > startx or y > starty) and (chart[x][y] == 0):
recursion(Plane(x, y, "up"))
recursion(Plane(x, y, "down"))
recursion(Plane(x, y, "left"))
recursion(Plane(x, y, "right"))
if __name__ == "__main__":
method_list = []
chart = [[0]*10 for i in [0]*10]
plane_list = []
find_plane(0, 0)
print(method_list)
我有问题:
-
这是我最终得到的method_list:
这里的截图不完整。实际上,method_list 由 174631 [] 组成。这让我很困惑,因为我的代码逻辑是只有当平面列表的长度为3时,才会将plane_list添加到method_list中。我不明白为什么 method_list 是由一堆空列表组成的。
-
我的答案 174631 是错误的。我在网上搜索了这个问题,找到了这篇文章(中文)。
https://blog.csdn.net/GGN_2015/article/details/91295002
翻译:经过DFS,我们发现9*9飞机轰炸游戏中有8744个放置方案。如果棋盘大小为10×10,则方案总数为66816。
但是我的答案是66816的好几倍。算法我想了很久,还是不知道哪里错了。希望得到答复。
【问题讨论】:
您是否有可能由于对称而多算,例如如果您交换两个“不同”平面的位置,那么这是否算作不同的解决方案,您的算法是否单独计算?最好的调试方法可能是尝试使用较小的输入,您可以手动计算出正确的结果。 【参考方案1】:我花了一些时间得到了 66816。 我会尽量回答:
1。
整个method_list
是对一个列表的引用列表 - plane_list
。
当plane_list
为空时,则method_list
的所有元素都为空...
plane_list
是空的,因为您删除了所有元素。
您应该将method_list.append(plane_list)
替换为method_list.append(plane_list.copy())
。
2。 这段代码背后的逻辑真的很糟糕:
if x!= 9:
find_plane(x+1, y)
else:
find_plane(0, y+1)
我明白你想在这里做什么,但你做错了。所以......不要这样做。不要试图在 plane_list 中有某种顺序。 就这样做吧:
find_plane(0, 0)
那么您将在method_list
中有重复项:
平面的顺序可以是:(0, 1, 2), (0, 2, 1), (1, 0, 2), (1, 2, 0), (2, 0, 1), (2, 1, 0)。
同一个位置有6个副本。
所以...你应该将 len(method_list) 除以 6。
【讨论】:
以上是关于我的 Python 代码关于这个算法有啥问题?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
(permutation/Anagrm) 在 python 2.72 中找到的单词(需要帮助来找出我的代码有啥问题)