使用 Docker 进行 Python 开发的最佳环境设置

Posted 2023-02-22

【中文标题】使用 Docker 进行 Python 开发的最佳环境设置

【英文标题】：Optimal environment setup for Python development with Docker

【发布时间】：2019-06-27 13:47:44

【问题描述】：

我需要开发一堆 Python 脚本，以异步方式从各种来源提取数据并填充共享数据库。一切最终都将在 AWS 上运行，而我在 Win10 机器上进行本地开发。

为了避免任何兼容性问题，我想为这个项目使用 Docker - 但我不确定如何设置我的开发环境。我可以看到一个可能有效的选项是使用 PyCharm 和他们的 Docker 插件。

还有哪些其他选择？我希望能够直接从编辑器以交互模式执行代码的 sn-ps，在 Docker 映像的背面，然后我可以在 AWS 上大量部署。

【问题讨论】：

这可能会有所帮助：nickjanetakis.com/blog/configuring-your-code-editor-for-docker。我发现 VSCode 在一个项目Workspace 中的语法高亮和管理多个 Docker 容器方面做得很好。 Visual Studio Marketplace 还具有 Docker 和 .env 文件的扩展，可以从 VSCode 中安装。

【参考方案1】：

使用以下两个选项中的任何一个都可以非常高效地进行 Docker 开发：

您可以将源代码卷映射到生产映像中。这与基于 VM 的正常开发周期的工作方式相同。如果您不是在 Linux 上开发，请注意安装的数量/大小。 优化您的 Dockerfile 以提高重建效率。如果您仔细执行，Docker 构建可以超快。如果您使用 swarm，则此路径更好（或必要），因为它往往依赖于具有适当摘要的构建图像。

我还没有发现 phpStorm Docker 扩展很有帮助，我怀疑 PyCharm 会很相似。它实际上只是基本docker container build|run|ps 的包装。

我不确定执行代码 sn-ps 是否会那么容易，但可能有一种方法可以将其通过管道传输到正在运行的容器中。