FileNotFoundError：没有这样的文件：'/content/Mask_RCNN/dataset/val/download.jpg'

Posted 2023-02-16

【中文标题】FileNotFoundError：没有这样的文件：\'/content/Mask_RCNN/dataset/val/download.jpg\'

【英文标题】：FileNotFoundError: No such file: '/content/Mask_RCNN/dataset/val/download.jpg'FileNotFoundError：没有这样的文件：'/content/Mask_RCNN/dataset/val/download.jpg'

【发布时间】：2021-11-20 05:07:18

【问题描述】：

TEST_MODE = "inference"
ROOT_DIR = "/content/Mask_RCNN/dataset"

 def get_ax(rows=1, cols=1, size=16):
  """Return a Matplotlib Axes array to be used in all visualizations in the notebook.  Provide 
     a central point to control graph sizes. Adjust the size attribute to control how big to 
     render images"""
     _, ax = plt.subplots(rows, cols, figsize=(size*cols, size*rows))
          return ax

# Load validation dataset
# Must call before using the dataset
CUSTOM_DIR = "/content/Mask_RCNN/dataset"
dataset = CustomDataset()
dataset.load_custom(CUSTOM_DIR, "val")
dataset.prepare()
print("Images: \nClasses: ".format(len(dataset.image_ids), dataset.class_names))

我正在尝试使用我创建的自定义数据集的 maskrcnn 对 3 个图像进行分类。但我正在获取此错误

                                                                        "
objects: ['laptop', 'tab', 'phone']
numids [1, 2, 3]
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-32aa7809facd> in <module>()
     11 CUSTOM_DIR = "/content/Mask_RCNN/dataset"
     12 dataset = CustomDataset()
---> 13 dataset.load_custom(CUSTOM_DIR, "val")
     14 dataset.prepare()
     15 print("Images: \nClasses: ".format(len(dataset.image_ids), dataset.class_names))
7 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/imageio/core/request.py in _parse_uri(self, uri)
    271                 # Reading: check that the file exists (but is allowed a dir)
    272                 if not os.path.exists(fn):
--> 273                     raise FileNotFoundError("No such file: '%s'" % fn)
    274             else:
    275                 # Writing: check that the directory to write to does exist

FileNotFoundError: No such file: '/content/Mask_RCNN/dataset/val/download.jpg'

我正在尝试使用我创建的自定义数据集的 maskrcnn 对 3 个图像进行分类。但我正在获取此错误

【问题讨论】：

构建绝对路径，不要依赖相对路径，你的 CWD 可能不是你期望的那样。

我应该怎么做才能制作绝对路径。我已经创建了 dataset 文件夹，其中我创建了 train 和 val @MikeScotty

你的CUSTOM_DIR 是一个相对路径（相对于你的项目根目录）对吧？相反，请提供完整路径（在您的系统上）。相关：***.com/questions/3430372/… 和 ***.com/questions/51520/… 您可以对其进行硬编码或相对于__file__ 构建它，这应该是可靠的。

我正在使用谷歌 colab。但仍然无法解决此错误@MikeScotty

【参考方案1】：

错误只是说在该路径中找不到文件。如果您要使用任何前进的路径，最好将它们保留为绝对路径而不是相对路径。我将为您提供入门工具，但由于我不知道您的文件布局，您需要填写空白。

相对路径与绝对路径（abspath）

这是一个简单的示例，假设您在 Windows 上并且想要获取该文件，该文件位于桌面上名为“images”的文件夹中。如果你的 cwd 是桌面，那么相对路径是\\images\\image.jpg，但绝对路径是<drive letter>:\Users\<name>\Desktop\images\image.jpg。

Python 包含一些使用os.path 执行此操作的选项，最值得注意的是os.path.abspath()。

环境变量

如果您希望代码可传输，请使用环境变量构建绝对路径。例如，如果您想要某人桌面的占位符，您可以使用：

os.environ["USERPROFILE"]

或在 linux/mac 上

os.environ["HOME"]

因此，使用我们之前的示例，我们可以使用以下方法获取图像文件夹的路径：

if os.name == "nt": # Windows
    desktop = os.path.join(os.environ["USERPROFILE"], "Desktop")
else:
    desktop = os.path.join(os.environ["HOME"], "Desktop) 

full_path = os.path.join(desktop, "images")

这会给我们<drive letter>:\Users\<name>\Desktop\images

以当前文件为起点

如果您的文件位于您正在运行的 python 文件附近的文件夹中，您还可以使用以下命令访问 python 文件所在的文件夹：

import os

python_file_folder = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

然后从那里使用os.path.join()'s。这不太理想，但仍然比相对路径更好，因为相对路径基于您的终端运行文件的位置，而不是您运行的 python 文件所在的位置。因此，如果您从不同的目录运行文件，您的相对路径可能会在每次运行时发生变化，但除非您移动 python 文件，否则__file__ 保持不变。

额外资源

还有一些额外的细节可以在here或here找到

【讨论】：

我正在使用谷歌 colab。你能帮我吗？我会和你分享我的文件@Kieran Wood