将输入参数传递给 Theano 函数的正确方法是啥？

Posted 2023-02-16

【中文标题】将输入参数传递给 Theano 函数的正确方法是啥？

【英文标题】：What is the right way to pass inputs parameters to a Theano function?将输入参数传递给 Theano 函数的正确方法是什么？

【发布时间】：2016-06-07 23:03:26

【问题描述】：

我正在使用安装了 Theano 库（更新版本）的 Python 2.7，我在定义 Theano 函数时遇到了输入参数问题。

代码是：

    corruption_level = T.scalar('corruption')  # % of corruption to use
    learning_rate = T.scalar('lr')  # learning rate to use

    fn = theano.function(
        inputs=[
            index,
            theano.In(corruption_level, value=0.2),
            theano.In(learning_rate, value=0.1)
        ],
        outputs=cost,
        updates=updates,
        givens=
            self.x: train_set_x[batch_begin: batch_end]
        
    )

取自这里：

http://deeplearning.net/tutorial/code/SdA.py

它给了我这个错误，使用 Eclipse：

NotImplementedError: In() instances and tuple inputs trigger the old
semantics, which disallow using updates and givens

所以，如果我以这种方式更改代码：

        fn = theano.function(
            inputs=[
                index,
                #theano.In(corruption_level, value=0.2),
                #theano.In(learning_rate, value=0.1)
                corruption_level,
                learning_rate
            ],
            outputs=cost,
            updates=updates,
            givens=
                self.x: train_set_x[batch_begin: batch_end]
            
        )

它有效，但我无法传递 corruption_level 和 learning_rate 的值。

有人可以帮忙吗？谢谢！

卢卡

【问题讨论】：

theano.In 语法对我有用，也许您使用的是不同的版本？ （我的是 Theano 0.7）

theano.function是创建一个函数，可以在调用的时候传值，比如fn(idx, 0.2, 0.1)

是的，theano.In(corruption_level, value=0.2) 将corruption_level 的默认值设为 0.2，如果您将 0.2 显式传递给函数，它应该是相同的。

好的，谢谢！ :-) 而且，只是为了好奇：如果我想将默认值设为 0.2？因为如果我简单地写 corruption_level = 0.2，作为输入参数，它就不起作用！ :-(

不客气，如果没有theano.In，我不知道该怎么做，也许我只是用另一个具有一些默认值的函数来包装它。 :P

【参考方案1】：

In 已正式弃用，并计划进行替换。几天之内，它就从 Theano 开发版本中删除了。但后来我们意识到，最好保留它并更改它并取消我们计划中的替换。

在那段时间，Theano 想要的和深度学习教程之间也存在一些不一致。

这是固定的。所以现在，更新到 Theano 0.8 或使用 Theano 的当前开发版本，它应该可以正常工作。

也许其他有相关问题的人可能需要在几天内更新深度学习教程代码，它正在使用我们删除的计划替换。

theano.In() 现在可以像您的问题一样工作了。