TypeError：添加的层必须是类Layer的实例。找到：<tensorflow.python.keras.layers.recurrent.LSTM 对象位于 0x00000272F295E

Posted 2023-02-16

【中文标题】TypeError：添加的层必须是类Layer的实例。找到：<tensorflow.python.keras.layers.recurrent.LSTM 对象位于 0x00000272F295E508>

【英文标题】：TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.recurrent.LSTM object at 0x00000272F295E508>

【发布时间】：2020-07-02 11:51:19

【问题描述】：

我想用 LSTM 训练一个模型，但我收到以下错误消息：

TypeError：添加的层必须是类Layer的实例。找到：

我看到其他一些人也遇到了同样的问题，但他们的解决方案都不适合我。我需要快速帮助，因为我的截止日期快到了。

请帮忙！

这是我的导入：

import pandas as pd
import os
from os import walk
from os.path import join
import numpy as np
import re
from numpy import array
from numpy import asarray
from numpy import zeros




import nltk
from nltk.stem import PorterStemmer
from nltk.stem import SnowballStemmer
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize


from tensorflow.keras import models
from keras.preprocessing.text import one_hot
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Activation, Dropout, Dense
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import GlobalMaxPooling1D
from keras.layers.embeddings import Embedding
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.preprocessing.text import Tokenizer


import matplotlib.pyplot as plt

这里是我的代码：

model = Sequential()
embedding_layer = Embedding(vocab_size, 100, weights=[embedding_matrix], input_length=maxlen , trainable=False)
model.add(embedding_layer)
model.add(LSTM(128))

model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])

错误信息：

---

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-501-6005bb036887> in <module>
      2 embedding_layer = Embedding(vocab_size, 100, weights=[embedding_matrix], input_length=maxlen , trainable=False)
      3 model.add(embedding_layer)
----> 4 model.add(LSTM(128))
      5 
      6 model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py in add(self, layer)
    131             raise TypeError('The added layer must be '
    132                             'an instance of class Layer. '
--> 133                             'Found: ' + str(layer))
    134         self.built = False
    135         if not self._layers:

TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.recurrent.LSTM object at 0x00000272F295E508>

请帮帮我！

【参考方案1】：

类似的问题可以通过以下方式解决：

   from tensorflow.keras.layers import LSTM

【参考方案2】：

你是直接从keras导入其他layers和你的Sequential模型，但是从错误中可以理解为你的LSTM层是从tensorflow.keras.layers导入而不是@ 987654325@。从一个keras或tensorflow导入所有层，错误就会消失。

【讨论】：

嗨。感谢您的快速回复。如何只从 keras 导入 LSTM？

没问题。 from keras.layers import LSTM