VS 2019，Tensorflow 2.6 C++，tensorflow::TensorInfo name()导致The procedure entry point could not be loc

Posted 2023-02-16

【中文标题】VS 2019，Tensorflow 2.6 C++，tensorflow::TensorInfo name()导致The procedure entry point could not be located in the dynamic link library

【英文标题】：VS 2019, Tensorflow 2.6 C++, tensorflow::TensorInfo name() leads to The procedure entry point could not be located in the dynamic link library

【发布时间】：2021-12-07 08:56:27

【问题描述】：

我有一个 C++ 项目，我正在加载一个保存的模型并想做一些推断。现在我有以下代码：

    Status status = LoadSavedModel(session_options, run_options, "final",  kSavedModelTagServe , &model_bundle);
    auto sig_map = model_bundle.GetSignatures();
    auto model_def = sig_map.at("serving_default");
    for (auto const& p : model_def.inputs()) 
        std::cout << p.first.c_str() << std::endl;
        std::cout << p.second.name() << std::endl;
    

当我执行成功构建的 exe 文件时，这个 sn-p 会导致以下错误消息：

The procedure entry point  could not be located in the dynamic link library

如果我将//std::cout << p.second.name() << std::endl; 注释掉，则一切都编译良好并且可执行文件也可以运行。因为 p.second 是 tensorflow::TensorInfo 类型，所以我也尝试创建这样的对象并调用 ti.name();，这也会导致同样的问题。

您能就如何解决这个问题提出任何建议吗？ tensorflow_cc.dll 的编译是不是有些不对？

【参考方案1】：

问题非常简单。编译 tensorflow 时，您必须手动将缺少的导出符号添加到 tensorflow_filtered_def_file.def 并重新链接 tensorflow.dll。有一次，在重新链接 tensorflow.dll 并根据这个 dll 编译我自己的程序后，我忘记将新的 tensorflow.dll 复制到我正在测试我的程序的位置。因此，新的可执行文件无法与之前编译的 tensorflow.dll 一起使用，但由于它知道所有符号，因此在错误消息中显示为空符号。

解决方案：确保在运行程序时使用与编译程序时相同的 tensorflow.dll。