Model.fit with ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

Posted 2023-02-16

【中文标题】Model.fit with ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

【英文标题】：Model.fit with ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

【发布时间】：2022-01-04 22:57:12

【问题描述】：

when I run the model training

history = model.fit(X_train, epochs=10, validation_data=X_val, callbacks=callbacks)

我收到以下错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-91-220b28513468> in <module>()
      6     )
      7 ]
----> 8 history = model.fit(X_train, epochs=10, validation_data=X_val, callbacks=callbacks)

1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_batch_size, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing)
   1153               (x, y, sample_weight), validation_split=validation_split))
   1154 
-> 1155     if validation_data:
   1156       val_x, val_y, val_sample_weight = (
   1157           data_adapter.unpack_x_y_sample_weight(validation_data))

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

它似乎在 X_val 中，它包含与 x_trein 相同的数据，但具有其他值。

【问题讨论】：

试试validation_data=(X_val, y_val)

重新阅读 fit 对 validation_data 参数的期望。显然数组（本身）是不正确的。

【参考方案1】：

我遇到了同样的问题，解决方法如下。

validation_data = x ->validation_data = (x, None)

谢谢。