如何将特定于类的文件夹中的图像上传到 Azure ML Studio 上的 Azure Blob 存储

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何将特定于类的文件夹中的图像上传到 Azure ML Studio 上的 Azure Blob 存储

【英文标题】：How to upload images in a class-specific folders to Azure Blob Storage on Azure ML Studio

【发布时间】：2021-10-26 00:42:38

【问题描述】：

我正在尝试在 Azure ML Studio 上使用 Keras 运行图像分类器。但是，我有大量图像分类到本地计算机上的特定于类的子文件夹中，我想上传到 Azure Blob 存储。当我使用“创建数据集”时，可以选择上传整个文件夹，但它会删除所有子文件夹，只上传每个子文件夹中的图像并将它们转储到主文件夹中。我想保留子文件夹的原因是每个子文件夹都是一个类，我想使用 Keras flow_from_directory()。 所以，我要上传图片的文件夹结构应该如下：

- Main_folder
  --- subfolder1
  --- subfolder2
  --- subfolder3
  --- subfolder4
  --- subfolder5
        .
        .
        .
  --- subfolderN

有人知道怎么做吗？ 任何其他选择也将不胜感激

【参考方案1】：

您应该事先上传到 blob，而不是从“创建数据集 UI”上传，然后在“创建数据集”流程中浏览到您已经创建的文件夹（和子文件夹）

【讨论】：

@Andres Swanson：我对 blob 存储不是很有经验。如何预先将我的图片上传到 Blob？

桌面应用程序，Azure 存储资源管理器，恕我直言！ azure.microsoft.com/en-us/features/storage-explorer