python中的list和list[:]有啥区别？

Posted 2023-02-22

【中文标题】python中的list和list[:]有啥区别？

【英文标题】：What is the difference between list and list[:] in python?python中的list和list[:]有什么区别？

【发布时间】：2011-05-04 03:39:29

【问题描述】：

list 和 list[:] 在 python 中的区别是什么？

【参考方案1】：

读取时list是对原始列表的引用，list[:]浅拷贝列表。

分配时，list（重新）绑定名称，list[:] 切片分配，替换之前列表中的内容。

另外，不要使用 list 作为名称，因为它会影响内置。

【讨论】：

分配时哪个更快？列表或列表[:]

【参考方案2】：

后者是对列表副本的引用，而不是对列表的引用。所以它非常有用。

>>> li = [1,2,3]
>>> li2 = li
>>> li3 = li[:]
>>> li2[0] = 0
>>> li
[0, 2, 3]
>>> li3
[1, 2, 3]

【参考方案3】：

li[:] 创建原始列表的副本。但它并不引用同一个列表对象。因此，您不必冒险更改由 li[:] 创建的副本来更改原始列表。

例如：

>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = list1
>>> list3 = list1[:]
>>> list1[0] = 4
>>> list2
[4, 2, 3]
>>> list3
[1, 2, 3]

这里list2 是通过更改list1 而更改的，但list3 不会更改。

【参考方案4】：

将第一个list 应用于变量将创建对原始列表的引用。 第二个list[i] 将创建一个浅拷贝。

例如：

foo = [1,2,3]
bar = foo
foo[0] = 4

bar 和 foo 现在将是：

[4,2,3]

但是：

foo = [1,2,3]
bar = foo[:]
foo[0] = 4

结果将是：

bar == [1,2,3]
foo == [4,2,3]

: 是切片。

【参考方案5】：

但是，如果列表元素本身就是列表，那么即使list1 = list[:] 也存在问题。考虑：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:]
>>> b[0].remove(2)
>>> b 
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

发生这种情况是因为复制到 b 的每个列表元素本身就是一个列表，并且这种列表复制涉及与普通 list1 = list2 相同的问题。 我发现的最短方法是以这种方式显式复制每个列表元素：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=[[j for j in i] for i in a]   
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> b[0].remove(2)
>>> b
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

当然，对于嵌套列表中每增加一层嵌套，复制代码就会加深一个额外的内联 for 循环。

【讨论】：

如果您在外部列表中有不同或未知的嵌套级别，这将遇到严重问题（i 可能不可迭代）如果您有嵌套列表，则应该使用 copy模块，使用 b = copy.deepcopy(a) 而不是嵌套的 for 循环。

【参考方案6】：

第一个引用原始列表。第二个指向原始列表的副本。 看看这个！

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> c = a[:]
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> a == c
True
>>> a is c
False
>>> a.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> a.__repr__()
'[1, 2, 3]'
>>> b.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> c.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87ad352988>

请注意，a 和 b 都指向地址 0x7f87a9ba3688，而 c 指向 0x7f87ad352988. 区别非常明显。a 和 b 都引用原始列表对象。 而 c 指向（原始列表的）副本，因此它位于不同的位置。

【参考方案7】：

另一个有用的例子是给列表和列表[:]分配不同的类型。例如，

l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l = a
print(l)

结果是一个numpy数组：

array([4, 5, 6])

同时，

l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l[:] = a
print(l)

结果是一个列表：

[4, 5, 6]