Mobilenet vs SSD [关闭]

Posted 2023-02-16

【中文标题】Mobilenet vs SSD [关闭]

【英文标题】：Mobilenet vs SSD [closed]

【发布时间】：2018-09-22 03:51:53

【问题描述】：

我对 mobilenet 和 SSD 有一些混淆。据我所知，mobilenet 是一个用于分类和识别的神经网络，而 SSD 是一个用于实现 multibox 检测器的框架。只有两者结合才能进行物体检测。因此，mobilenet可以与resnet、inception等互换。 SSD 可以与 RCNN 互换。我的说法正确吗？

【问题讨论】：

是的。但是有一个名为 MobilenetSSD 的 Mobilenet 版本可以进行多对象检测：github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD

【参考方案1】：

这里有两种类型的深度神经网络。基础网络和检测网络。 MobileNet、VGG-Net、LeNet，它们都是基于网络的。 Base 网络为分类或检测提供高级功能。如果你在这些网络的末端使用一个全连接层，你就有了一个分类。但是你可以去掉全连接层，用检测网络代替它，比如 SSD、Faster R-CNN 等。 事实上，SSD 使用基础网络上的最后一个卷积层来完成检测任务。 MobileNet 与其他基础网络一样使用卷积来生成高级特征。

【讨论】：

您会说 SSD Inception 型号也是如此吗？由此：semanticscholar.org/paper/… 似乎 VGG16 基础网络仍然存在，但在架构的 SSD 部分中添加了 Inception。我正在使用来自 TensorFlow 模型的 SSD Inception v2，如果我做出的这个假设是正确的，我会感到困惑：SSD Inception v2 模型用 Inception v2 网络替换了用于特征提取的 VGG16 神经网络。我说的对吗？