由于 EnvironmentError 无法安装软件包：[WinError 5] 访问被拒绝：

Posted 2023-02-16

【中文标题】由于 EnvironmentError 无法安装软件包：[WinError 5] 访问被拒绝：

【英文标题】：Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied:

【发布时间】：2019-01-25 12:51:43

【问题描述】：

我有 Windows 10。我已完成安装 Tensorflow。有用。它说“你好 Tensorflow！”。但它拥有所有这些：

2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 
2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.3545 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.64GiB 
2018-08-18 18:16:01.774030: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0 
2018-08-18 18:16:02.095489: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix: 
2018-08-18 18:16:02.099093: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0 
2018-08-18 18:16:02.100631: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N 
2018-08-18 18:16:02.102156: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1401 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 950, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.2) Hello Tensorflow!

Process returned 0 (0x0) execution time : 2.327 s Press any key to continue

当我在 cmb 中输入 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 时，无论是管理的还是普通的，我都会得到：

Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'c:\\users\\dylan\\appdata\\local\\programs\\python\\python35\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

请帮帮我。不是计算机科学家或工程师。但我写代码是为了好玩。

【问题讨论】：

将--user 添加到pip3 安装命令中。

我不明白为什么我们现在必须使用--user？因为这应该安装到用户目录中，这可能不是您想要的。 Install to the Python user install directory for your platform. Typically ~/.local/, or %APPDATA%\Python on Windows. (See the Python documentation for site.USER_BASE for full details.)

我真的不想安装到用户目录并以管理员身份运行 CMD 给我同样的错误。

在 pip3（或 pip）安装命令上使用 --user 或 -U 检查。一些图书馆不能识别其中之一，因此需要同时检查两者。一个会工作的。

pip install --upgrade tensorflow --user 为我工作

【参考方案1】：

如果您不想更改权限，只需键入您要使用用户权限执行的命令：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu --user

【讨论】：

@Chayan 为什么这行得通，而普通的 pip 安装却不行？

这对于那些理解的人来说可能是显而易见的，但是有人可以详细说明 --user 命令在执行代码时做了什么吗？

安装到用户目录让我所有的环境都使用那个包而不是他们自己的..！

我收到一个错误：错误：由于环境错误而无法安装软件包：[WinError 2] 系统找不到指定的文件：'c:\\python39\\Scripts\\tqdm.exe ' -> 'c:\\python39\\Scripts\\tqdm.exe.deleteme' 但是，添加 --user 后就解决了。

如果您尝试在虚拟环境下安装，此答案将毫无用处，您始终应该这样做。

【参考方案2】：

使用--user 运行相同的命令。

【讨论】：

错误消息提示“考虑使用--user 选项或检查权限”。我已经添加了--user，它已经解决了

所以不管你使用没有'--user'的命令还是使用'--user'没有区别？因为你似乎假设...

是的，但有一点不同：该软件包将安装在 %userprofile% 中。

如果您尝试在虚拟环境下安装，则无用，您始终应该这样做。

【参考方案3】：

只需更改要安装特定软件包的访问权限即可。

就我而言windows10：

转到“C:\Program Files (x86)\Python37” 右键单击 Python37 文件夹并单击属性 转到“安全”选项卡并通过单击编辑按钮允许完全控制。 再次打开新的 cmd 终端并尝试再次安装软件包。

【讨论】：

特别是lib子文件夹

【参考方案4】：

我发现如果我以管理员身份运行 CMD 并运行命令，我可以毫无问题地安装它。试试看，给我一些反馈。

【讨论】：

这和安装 Python 后重新启动对我有用。

这对我有用。奇怪的是，即使 Windows 终端作为管理员也不起作用。

为我工作。有趣的是，只有以管理员身份打开 CMD 有效，而以管理员身份打开 Git Bash 无效。

确实可行，奇怪的是 Windows PowerShell 作为管理员显示访问被拒绝消息并说安装失败，但它实际上也完成了这项工作

可能对我不起作用，因为我无法授予 cmd 完整权限

【参考方案5】：

我正在将 tensorflow 升级到 1.4.0，因为这个错误没有解决，但最终解决了。你猜怎么着？

我的一个 python 脚本正在运行，它正在使用 tensorflow ??。 包关闭后安装成功。 ?

【讨论】：

同样的问题。

我想我也遇到了同样的问题。虽然我通过任务管理器杀死了所有 python 实例，但我能够在重新启动计算机后安装它。

【参考方案6】：

我使用了这个命令，它成功了：

python -m pip install --user --upgrade pip

【参考方案7】：

哦，天哪。这里有很多不好的答案。好意思但误导。 我通常可以很好地处理 Mac/Linux 上的权限。这些天来，Windows 对我来说是新的。这就是我遇到的问题。

创建一个 virtualenv - 好的 activate 我的 virtualenv - 失败。需要 Scope 才能运行 powershell。 Windows 很有帮助，它会准确地告诉您运行 .ps 所需的命令。有点像 chmod 但执行 scope 我认为这很好。 现在，如果您已完成上述操作并安装了一些软件包，那就没问题了。直到你突然不能。然后你会得到这个权限错误。 您或其他进程对 pip 安装包的文件夹设置了权限。即...site-packages/ 在我的情况下，我怀疑它是 OneDrive 或某些权限继承。

理想的前进方式是检查权限。这很难，但你不是 Python 开发人员！ 首先检查您自己的用户。

whoami 例如我的电脑\vangel Get-Acl <path which is an issue> 在 Python 安装文件夹或您的 virtualenv 上右键单击并转到安全选项卡。单击高级并查看权限。我删除了所有继承的权限和其他用户等，并添加了我的 whoami 用户明确的完全权限。然后应用于所有对象。

在未验证以下步骤的情况下，请勿执行这些操作。仔细阅读邮件。

它绝不是可能影响您的所有权限问题的解决方案。我只能提供有关如何排除故障的指导，希望您能解决。

在任何地方都不需要设置--user 标志，如果它对你有用的话。但是你还是不知道出了什么问题。

更多步骤： 尝试删除一个包并安装它。 pip uninstall requests pip install requests 这可行，但我遇到了特定包的权限问题。

事实证明，当文件被进程锁定时，Windows 会给出权限错误。 Python 将其报告为[Winerror 5]，无论如何我都无法轻易找到该文档参考。让我们测试一下这个理论。

我找到了获得权限错误的确切文件。点击删除。果然windowswindow提示它在python打开当然是了。

我在所有 python 上点击end task 它自 1996 年以来一直有效。但我等了几秒钟以防万一某个进程正在启动 python。检查Task manager 一切正常。

让 pip 安装特定的 azureml 包失败了 20 次，我确信这解决了它。

我运行了我的 pip 安装，它安装得非常好。

故事的寓意：在从 *** 复制粘贴之前了解您在做什么。一切顺利。

附言请停止以管理员身份安装 Python 或其软件包。自 2006 年以来，我们已经过去了

【讨论】：

在 Windows 10 上似乎没有什么对我有用。当我在具有管理员权限的 CMD 中运行 pip install pip --upgrade pip 以便在 virtualenv 中安装时，我收到错误消息 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] Access is denied: 'C:\\Users\\FOO\\AppData\\Local\\Temp\\pip-uninstall-c3m4ipqf\\pip.exe' Check the permissions. 我也删除了所述临时文件夹中的所有子文件夹pip-*。没有帮助。对此有什么想法吗？

【参考方案8】：

对于我（在 windows 中），我必须重新启动终端并以管理员身份运行它（如果您使用的是 pycharm 终端，只需关闭 pycharm，然后以管理员身份重新打开它，然后重试），这样就解决了问题并安装成功.

祝你好运

【参考方案9】：

要安装 tensorflow，请使用此命令，包括 --User。

pip install --ignore-installed --upgrade --user tensorflow==2.0.1

这里2.0.1是tensorflow的版本。

【参考方案10】：

在 Windows 中试试这个：

pip install -U

【讨论】：

这在 Windows 10 20H2 上使用 Python 3.8 为我解决了

【参考方案11】：

当所有提到的方法都失败时，我可以按照官方网站https://scikit-learn.org/stable/install.html的说明安装scikit-learn。

Windows 上文件路径长度限制导致的错误

如果 Python 安装在嵌套位置（例如用户主目录下的 AppData 文件夹结构），则可能会出现 pip 在达到 Windows 的默认路径大小限制时无法安装包的情况，例如：

Collecting scikit-learn
...
Installing collected packages: scikit-learn
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-packages\\sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\292\\api-v1-json-data-list-data_name-australian-limit-2-data_version-1-status-deactivated.json.gz'

在这种情况下，可以使用 regedit 工具解除 Windows 注册表中的限制：

在 Windows 开始菜单中键入“regedit”以启动 regedit。

转到Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem 键。

编辑该键的 LongPathsEnabled 属性的值并将其设置为 1。

重新安装 scikit-learn（忽略之前损坏的安装）：

pip install --exists-action=i scikit-learn

【参考方案12】：

这应该可以工作

pip install --user requests

【讨论】：

为什么会这样。为您的答案提供更多解释。

【参考方案13】：

这适用于我的情况：

pip install --user --upgrade pip

否则使用以管理员身份运行打开命令提示符并执行相同的操作。

【参考方案14】：

如果您遇到此错误： Consider using the --user option or check the permissions. 然后运行以下代码：

pip install --user --upgrade pip

【参考方案15】：

窗户 正常和新鲜的 Python 3.7 虚拟环境已激活 终端不需要管理员权限 不需要--user参数

只是：

py -m pip install --upgrade pip

成功了。

【参考方案16】：

在windows中升级pip -

python -m pip install --upgrade pip

然后使用 --user 选项运行 pip install -

pip install --user package_name

解决了我的问题。

【参考方案17】：

如果您使用的是 Windows，请通过完全控制当前用户来更改文件夹安全设置。它对我有用。

【参考方案18】：

在搜索中键入 CMD，当命令提示符出现在 BEST MATCH 搜索结果中时，右键单击它并选择“以管理员身份运行”，当用户控制窗口出现时选择“是”。将出现命令提示符窗口，您应该会看到“C:/WINDOWS/system32>”

此时只需输入您想要的，应该可以工作！

【参考方案19】：

我通过在管理模式下重新打开 cmd、激活虚拟环境并再次安装来解决此问题。

这是在虚拟环境中使用 Tensorflow 2.3.0。

【讨论】：

这不是问题的答案或解决方案。

【参考方案20】：

正如错误中提到的没有 --user 所以你必须按照这些步骤操作

打开 cmd 或 anaconda Navigator 打开你的 python 安装目录（对于 anaconda navigator 你已经指定了路径，比如 C:/cd Anaconda 最后是python -m pip install --user somepackagename

【讨论】：

@Miguel Silva 你能分享一下输出吗

已经解决了。你可以在下面找到我的答案。

【参考方案21】：

试试这个。对我来说它有效。 pip install --user tensorflow

【参考方案22】：

这应该可行。

pip install --user <package_name>

【参考方案23】：

就我而言，我禁用了 McAfee，然后成功安装了 tensorflow2.0 RC

【参考方案24】：

我在尝试使用 Anaconda 从 jupyter notebook 安装 tensorflow 时遇到了同样的问题。 --user 没有工作。

conda install tensorflow 为我工作，我无需更改任何安全设置。

【参考方案25】：

使用此命令

python -m pip install --user --upgrade pip

【参考方案26】：

我需要从需求文件安装并收到此错误，但不想使用 --user 选项，因为我不想将其安装到 @not2qubit 描述的位置.所以我以管理员身份运行 CMD，然后启用以下目录的共享（右键单击 > 属性 > 共享 > 共享...）：

C:\Users\<my user name>\AppData\Local\Temp

完成此操作后，我能够从我的需求文件安装到应用程序目录（我想要的位置）而不是疯狂的 ..\AppData 目录，而不会出现错误。

【讨论】：

有趣的解决方案。一般来说，我永远不会乱搞 Windows 属性，尤其是 共享​​>，因为如果不小心，它可能会触发各种服务。

【参考方案27】：

如果您使用的是 Windows 10 20H2，请检查 pip3（或 pip）安装命令中的 --user 或 -U。一些图书馆不能识别其中之一，因此需要同时检查两者。一个会工作的。

pip3 install --user tensorflow-gpu

或

pip3 install -U gast==0.3.3

【参考方案28】：

在我的例子中：命令--user 有效。

我已经使用这个命令安装了更新。

c:\python39\python.exe -m pip install --upgrade pip --user

【参考方案29】：

使用提升的命令提示符可以创造奇迹。你所要做的就是运行

pip install <package-name>

具有管理权限。

【参考方案30】：

这就是我解决这个问题的方法。

降级到 python 3.6.x 64 位。我安装的是3.6.8 64bit。

通过 pip install virtualenv 安装 virtualenv

将 pip 升级到最新版本，对我来说是 19.3

转到您要创建虚拟环境的文件夹并输入 virtualenv ENV 创建虚拟环境后，进入子文件夹\PATH\ENV\Script并执行activate.bat。现在您将进入虚拟环境。

pip install rasa 问题是tensorflow 15需要64位python，不超过3.6