从 Prometheus 查询中的返回值生成范围向量

Posted 2023-02-15

【中文标题】从 Prometheus 查询中的返回值生成范围向量

【英文标题】：Generating range vectors from return values in Prometheus queries

【发布时间】：2017-04-04 16:43:13

【问题描述】：

我有一个计数器类型的指标 varnish_main_client_req，我想设置一个警报，如果请求率在给定时间内下降/上升一定数量（例如“请求数量在最后 2 分钟内偏离了！”）。

使用deriv() 函数应该比比较相对值更好，但它只能与仪表一起使用。是否有可能转换一个不断增加的指标。与额定指标相反。量规？

查询：deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m])

期望： Prometheus 计算过去 2 分钟内客户端请求的速率，并返回过去 5 分钟内结果值的导数。

实际结果：

"error": "在 char 48 处解析错误：必须在指定范围之前 通过度量选择器，但遵循 *promql.Call 代替"

Recording rules 可能是一种选择，但对于应该与查询一起使用的东西来说，它感觉像是一种廉价的解决方法：

my_gauge_metric = rate(some_counter_metric[2m])

【参考方案1】：

解决方案

subquery-syntax (introduced in Prometheus version 2.7) 可以实现：

deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m:10s])

警告：这些子查询很昂贵，即在 Prometheus 上产生非常高的负载。 当您经常使用这些查询时（在警报等中），请使用 recording-rules。

子查询语法

<instant_query>[<range>:<resolution>]

instant_query：一个PromQL-function，它返回一个instant-vector) range: 开始第一个子查询的偏移量（回到过去） resolution：每个子查询的大小。

它返回一个range-vector。

在上面的示例中，Prometheus 运行了 rate() (= instant_query) 30 次（第一次从 5 分钟前到 -4:50，...，最后一次从 -0:10 到现在）。 生成的范围向量输入到deriv()-函数。

另一个例子（大部分适用于所有 Prometheus 实例）：

deriv(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_sumjob="prometheus"[1m])[5m:10s])

如果没有子查询范围 ([5m:10s])，您将收到以下错误消息：

在字符 80 处解析错误：调用函数“deriv”时的预期类型范围向量，得到即时向量

【参考方案2】：

是的，您需要为此使用记录规则。

Prometheus 计算过去 2 分钟内客户端请求的速率，并返回过去 5 分钟内结果值的导数。

问题就在这里——Prometheus 应该在什么时间间隔合成这些数据？

【讨论】：

每次执行查询时，我想。我虽然可以像使用即时向量一样对待函数的返回值。我要试试录音规则，谢谢你的帮助。

录制规则可能是解决方案，但我认为您需要进一步解释该问题。对于像我这样不太了解舞会功能的人，我会问为什么我不能将“速率”结果作为一系列点，每 2 分钟记录一次作为即时向量。

似乎在发布此答案后添加了对子查询的支持：prometheus.io/blog/2019/01/28/subquery-support/#examples