如何检查一个术语在列表中出现的次数及其频率？

Posted 2023-02-15

【中文标题】如何检查一个术语在列表中出现的次数及其频率？

【英文标题】：How do I check how many times a term has occured in a list and its frequency?

【发布时间】：2022-01-14 03:08:39

【问题描述】：

text=["duran duran sang wild boys in 1984","wild boys don't remain forever wild","who brought wild flowers","it was john krakauer who wrote in to the wild"]

例如在此列表中"duran" 出现在 1 个句子中，并且在 text[0] 中出现了 2 次​​p>

对于单独的代码，第一个输出应该是1，第二个输出应该是2

我尝试了 .count 和 .check 的函数，但无法生成正确的代码。

【问题讨论】：

“对于单独的代码，第一个输出应该是 1，第二个输出应该是 2”是什么意思？

@np8 有单独的代码第一个代码应该输出单词在多少个句子中（例如：duran 在 1 个句子中）第二个代码应该输出单词在句子中的频率（例如：第二个代码收集第一句中 duran 的信息，并检查该句子中有多少“duran”，即 2)

【参考方案1】：

此代码计算word 在列表l 列表中的所有字符串中出现的所有次数，并返回包含此word 的列表元素的数量。

text=["duran duran sang wild boys in 1984","wild boys don't remain forever  wild","who brought wild flowers","it was john krakauer who wrote in to the wild"]

def countInListOfLists(l, word):
    counts = [s.count(word) for s in l]
    return sum([1 for c in counts if c > 0]), sum(counts)

print(countInListOfLists(text, "duran"))

输出：

(1,2)

【讨论】：

我如何让它重复这个输出？ def get_unique_words(a):visited = set() uniq = [] for word in a.split(): if word not invisited: uniq.append(word)visited.add(word) return uniq def get_unique_words_from_list_of_strings(str_list): return get_unique_words(' '.join(str_list)) words_in_order = get_unique_words_from_list_of_strings(text) print(words_in_order)

澄清一下：首先，您想将get_unique_words 应用于l 中的每个列表，然后要计数？

countInListOfLists 需要为words_in_order 中的每个单词应用到text，而无需我每次都输入 print(countInListOfLists(text, ""))

我没有使用你的功能，但你可以这样做：uniqueText = set((" ".join(text)).split(" ")) print([countInListOfLists(text, word) for word in uniqueText])。 （set 在设计上不包含重复项）

【参考方案2】：

你可以作为一个班轮做到这一点 -

wordCount = len([word for word in (' ').join(text).split(' ') if word == 'duran'])

【参考方案3】：

你可以用下面的代码来完成它。

# check how many times a term has occurred in a list and its frequency
def count_occurrences(lst, term):
    return lst.count(term)

# check the frequency of term in a list
def frequency(lst, term):
    return count_occurrences(lst, term) / len(lst)

此外，我假设您会提前拆分列表元素以创建单词列表而不是句子列表，这会增加复杂性。否则，请参阅@CLRW97 回复。

将您的列表分成单词：

# split list of sentences into list of words
def split_sentences(lst):
    return ' '.join(lst).split()

因此，您将拥有三个干净的功能供您使用：

# split list of sentences into list of words
def split_sentences(lst):
    return ' '.join(lst).split()

# check how many times a term has occurred in a list and its frequency
def count_occurrences(lst, term):
    lst = split_sentences(lst)
    return lst.count(term)

# check the frequency of term in a list
def frequency(lst, term):
    lst = split_sentences(lst)
    return count_occurrences(lst, term) / len(lst)

text=["duran duran sang wild boys in 1984","wild boys don't 

remain forever  wild","who brought wild flowers","it was john krakauer who wrote in to the wild"]

print(count_occurrences(text, "duran"))
print(frequency(text, "duran"))

> 2
> 0.07407407407407407

但是，要获得更直接的答案，请查看 @DannyMoshe 是响应，它似乎也相当聪明。我的只是简单地解构为几个函数，以使代码更易于理解，同时还通过利用内置/简单的 Python 函数降低其复杂性。