将带有标签的 pandas DF 写入 influxdb

Posted 2023-02-15

【中文标题】将带有标签的 pandas DF 写入 influxdb

【英文标题】：Write pandas DF with tags to influxdb

【发布时间】：2018-03-12 09:53:45

【问题描述】：

我有这个[3526 rows x 5 columns] DF，其中col0 是时间，col1-col3 是标签，col4 是我的值。

                    0             1                  2         3      4
0     2017-09-29 22:41:51     10.2.95.5   C1195_LF470_SARF   0.0.1.1  11993
1     2017-09-29 22:41:37     10.2.52.7   CF643_RCZ70_SARM  0.0.1.16  12102
2     2017-09-29 22:41:39    10.2.102.7   C1345_BQS70_SARF  0.0.1.17  18173
3     2017-09-29 22:41:41   10.2.23.212   CN165_FS470_SAR8   0.0.0.7  23525
4     2017-09-29 22:41:38     10.2.96.4   CF832_UY570_SARM   0.0.1.4   6162

所以，我想将该 DF 写入 influxdb。我会的……

timeValues  = df[ ['col0','col4'] ]
tags        =  'col1': df[['col1']], 'col2': df[['col2']], 'col3':df[['col3']] 

dbConnDF = DataFrameClient(dbAddress, dbPort, dbUser, dbPassword, dbName)
dbConnDF.write_points(dbName, tbName, timeValues, tags = tags)

然后，我得到错误

必须是带有 Datetime 或 PeriodIndex 的 DataFrame

但是，如果我使用这个逐行插入...

dbConnQRY = InfluxDBClient(dbAddress, dbPort, dbUser, dbPassword, dbName)
dbConnQRY.write_points(bodyDB)

在哪里：

bodyDB = [
    "measurement": tbName,
    "tags":
    
        "col1": col1,
        "col2": col2,
        "col3": col3
    ,
    "time": col0,
    "fields":
    
        "col4": col4
    
]

...我完全没有错误。因此，当我尝试一次插入整个 DF 时，就会出现问题。

如何告诉 influxdb col0 是我的索引以避免错误？

谢谢！

【参考方案1】：

Create an index column for dataframe
timeValues  = df[ ['col4'] ]
timeValues.index  = df[ ['col0'] ]

紧随其后

dbConnDF = DataFrameClient(dbAddress, dbPort, dbUser, dbPassword, dbName)
dbConnDF.write_points(dbName, tbName, timeValues, tags = tags)

这应该可以解决索引问题。