如何测试使用图像的 FastAPI api 端点?
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【中文标题】如何测试使用图像的 FastAPI api 端点?【英文标题】:How to test a FastAPI api endpoint that consumes images? 【发布时间】:2020-07-02 03:00:40 【问题描述】:我正在使用 pytest 测试一个 FastAPI 端点,该端点以二进制格式输入图像
@app.post("/analyse")
async def analyse(file: bytes = File(...)):
image = Image.open(io.BytesIO(file)).convert("RGB")
stats = process_image(image)
return stats
启动服务器后,我可以通过使用requests
运行调用来成功手动测试端点
import requests
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
url = "http://127.0.0.1:8000/analyse"
filename = "./example.jpg"
m = MultipartEncoder(
fields='file': ('filename', open(filename, 'rb'), 'image/jpeg')
)
r = requests.post(url, data=m, headers='Content-Type': m.content_type, timeout = 8000)
assert r.status_code == 200
但是,在表单的函数中设置测试:
from fastapi.testclient import TestClient
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
from app.server import app
client = TestClient(app)
def test_image_analysis():
filename = "example.jpg"
m = MultipartEncoder(
fields='file': ('filename', open(filename, 'rb'), 'image/jpeg')
)
response = client.post("/analyse",
data=m,
headers="Content-Type": "multipart/form-data"
)
assert response.status_code == 200
当使用python -m pytest
运行测试时,这给了我一个
> assert response.status_code == 200
E assert 400 == 200
E + where 400 = <Response [400]>.status_code
tests\test_server.py:22: AssertionError
-------------------------------------------------------- Captured log call ---------------------------------------------------------
ERROR fastapi:routing.py:133 Error getting request body: can't concat NoneType to bytes
===================================================== short test summary info ======================================================
FAILED tests/test_server.py::test_image_analysis - assert 400 == 200
我做错了什么?
使用图像文件编写测试函数test_image_analysis()
的正确方法是什么?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您会看到不同的行为,因为 requests
和 TestClient
在各个方面并不完全相同,因为 TestClient
包装 requests
。要深入挖掘,请参考源代码:(FastAPI
使用的是来自 starlette 库的TestClient
,仅供参考)
https://github.com/encode/starlette/blob/master/starlette/testclient.py
要解决,你可以去掉MultipartEncoder
,因为requests
可以接受文件字节并以form-data
格式对其进行编码,类似于
# change it
r = requests.post(url, data=m, headers='Content-Type': m.content_type, timeout = 8000)
# to
r = requests.post(url, files="file": ("filename", open(filename, "rb"), "image/jpeg"))
并修改 FastAPI 测试代码:
# change
response = client.post("/analyse",
data=m,
headers="Content-Type": "multipart/form-data"
)
# to
response = client.post(
"/analyse", files="file": ("filename", open(filename, "rb"), "image/jpeg")
)
【讨论】:
请注意,如果需要,可以通过接受 python 字典的data=
包含其他表单数据。不需要多部分编码器。以上是关于如何测试使用图像的 FastAPI api 端点?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在单独的文件中使用 FastAPI Depends 的端点/路由?
如何在 fastAPI 中为 <input type="file"> 定义一个 REST 端点(并使其与 Angular 一起使用)?
使用 curl 将文件上传到 FastAPI 端点 - 307 临时重定向