基于共同的第一个元素合并二维列表中的元素

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【中文标题】基于共同的第一个元素合并二维列表中的元素【英文标题】:Merging elements in 2D list based on common first elements 【发布时间】:2020-06-19 07:10:00 【问题描述】:

给定以下列表:

lst = [[3,5],[3,10],[3,15],[3,102],[5,21],[5,23],[5,50]]

我想获得以下 [[3,5,10,15,102], [5,21,23,50]]

请注意,列表是根据第一个元素的值升序排序的。

这样做最有效的方法是什么?这就是我的想法:

第 1 步:创建一个包含唯一第一个元素的列表。 (即本例中的 3 和 5)

first_elements = [] #initialize empty list to which we will append all first elements
for i in range(len(lst)):
    first_elements.append(lst[i][0])
first_elements = list(set(first_elements)) #Filter out the unique first elements
    first_elements = [3,5]

第 2 步:根据第一个元素过滤 lst。将这些附加到新列表中。

new_merged_list = [] # create new list to append to
for i in range(len(first_elements)): 
    first_element_to_filter_by = first_elements[i]
    filtered_2d_list           = [i for i in lst if i[0] == first_element_to_filter_by]
    new_merged_list.append([first_element_to_filter_by])

    for j in range(len(filtered_2d_list)):
        (new_merged_list[i]).append(filtered_2d_list[j][1])    

这给了我正确的答案,如下所示。

new_merged_list = [[3, 5, 10, 15, 102], [5, 21, 23, 50]]

我的问题 - 有没有更有效的方法来做到这一点?我不知道这将如何扩展到(例如)100000 x 2 的列表。

感谢您的帮助!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以在此处使用defaultdict。即使您的 lst 未排序,这也将起作用。

from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
lst = [[3, 5], [3, 10], [3, 15], [3, 102], [5, 21], [5, 23], [5, 50]]

for k,v in lst:
    new[k].append(v)

new = [[k]+v for k,v in new.items()]
# [[3, 5, 10, 15, 102], [5, 21, 23, 50]]
# Or 
new = [[k,*v] for k,v in new.items()]
# [[3, 5, 10, 15, 102], [5, 21, 23, 50]]

【讨论】:

@user3424575 即使lst 未排序,这也将起作用。很高兴为您提供帮助。 我唯一想补充的是,在构建最终列表时,您应该遍历 lst,而不是 new,因为根据 Python 的版本,键的顺序可能不会被保留,您可能会在 [3, ...] 部分之前得到 [5, ...] 部分 @ChatterOne 是的,python3.7以上的字典键保持添加顺序。【参考方案2】:

你可以做这样的事情(不导入模块)

first_elements = list(set([item[0] for item in lst]))
result = [[elem] for elem in first_elems]
for sublist in lst:
    result[first_elems.index(sublist[0])].append(sublist[1])

【讨论】:

【参考方案3】:
# seems to work - assuming the initial sorting as stated

result = []

prv_first = None
for sub_lst in lst:
    first = sub_lst[0]
    if first != prv_first:
        prv_first = first
        cur_list = [] + sub_lst
        result.append(cur_list)
    else:
        cur_list.extend(sub_lst[1:])

【讨论】:

【参考方案4】:

一次通过。

lst = [[3,5],[3,10],[3,15],[3,102],[5,21],[5,23],[5,50]]

    current = None
    ret = []
    for i in lst:
        if i[0] == current:
            ret[-1].append(i[1])
        else:
            current = i[0]
            ret.append([current])
            ret[-1].append(i[1])

# [[3, 5, 10, 15, 102], [5, 21, 23, 50]]

【讨论】:

【参考方案5】:

一行:

a = np.array([[0, 0], [0, 3], [0, 4], [1, 1], [2, 2], [3, 0], [3, 3], [3, 4], [4, 0], [4, 3], [4, 4]])

result = [[i]+a[a[:, 0] == i, 1].tolist() for i in np.unique(a[:, 0])]

print(result)

【讨论】:

以上是关于基于共同的第一个元素合并二维列表中的元素的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

一个元素的二维数组列表进入java中的一维数组列表

二维列表中的Python计数元素频率[重复]

列表合并问题:在一定条件下合并二维数组

python中的list元组如何按照第二维元素排序

合并共享共同元素的列表

合并列表与共同元素