OpenCV：用 cv::imread 替换 ilLoadImage

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV：用 cv::imread 替换 ilLoadImage

【英文标题】：OpenCV: Replace ilLoadImage with cv::imread

【发布时间】：2017-03-29 08:32:46

【问题描述】：

我正在使用hessgpu 使用 GPU 高效计算 hessian 仿射 SIFT 描述符。

在本项目中，Devil用于读取图像：如果调用SiftGPU::RunSIFT(const char *imgpath)（实现here），则ilLoadImage在GLTexImage.cpp中用于读取图像（作为RGB图像）。

但是，在我的项目中，我使用cv::imread 来读取图像。该项目提供SiftGPU::RunSIFT(int width, int height, const void * data, unsigned int gl_format, unsigned int gl_type) 来根据用户直接提供的数据计算描述符。

所以我尝试了：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_LUMINANCE, GL_UNSIGNED_BYTE);

但这产生的关键点比sift.RunSIFT("image.jpg"); 略少。我尝试使用：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE);

但这会产生 0 个关键点，所以会发生一些非常错误的事情。我认为：

iLoadImage 使用 RGB 图像，而到目前为止我发现使用 cv::imread 的唯一工作方法仅适用于灰度图像。 devil 可能使用与 OpenCV 不同的过程来读取图像，尤其是 RGB 图像（因为使用第二种方法产生 0 个关键点）。

如何使用cv::imread 完成与ilLoadimage 等效的操作？

【参考方案1】：

类型好像有问题，试试这个：

Mat img = imread("image.jpg"); 
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_3_BYTES); 

或者这个

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RED, GL_UNSIGNED_BYTE);

【参考方案2】：

将runSift 行更改为：

sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_UNSIGNED_BYTE);

解决了问题并生成了准确数量的描述符。