如何在多个图像上使用 cv2.split 和 cv2.merge？

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何在多个图像上使用 cv2.split 和 cv2.merge？

【英文标题】：How to use cv2.split and cv2.merge on multiple images?

【发布时间】：2017-09-29 19:03:40

【问题描述】：

我知道 cv2 函数 split() 和 merge()。 在使用此功能拆分列表中的多个图像时，我需要一些帮助。我有一个包含图像的列表。图像都是 numpy 数组。 它们采用 YCrCb 格式，基本上是 3 通道格式。

我想使用 cv2.split() 将每个图像分成 Y、Cr、Cb 通道

我正在尝试运行这样的 for 循环：

for index, item in enumerate(imgSet):
    imageChannel.append(cv2.cvtColor(item, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB))
for index_, item_ in enumerate(imageChannel):
    Y, Cr, Cb = cv2.split(item_)

这不起作用。它返回一个 Y 通道，而不是每张图像的 12 个（列表中的总图像）Y 通道。

编辑：换句话说，我有 numpy 形状数组(12,224,224,3)，其中有 12 个图像，每个图像大小为 224x224 和 3 个颜色通道。 我想访问频道并使用 cv2 拆分它们。

我的目标是将列表中的每个图像分成 3 个通道。 请帮忙。

【参考方案1】：

Y、Cr 和 Cb 是单独的变量，您的循环会反复覆盖它们。

for index, item in enumerate(imgSet):
    imageChannel.append(cv2.cvtColor(item, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB))
Y = [None]*12
Cr = [None]*12
Cb = [None]*12
for index_, item_ in enumerate(imageChannel):
    Y[index_], Cr[index_], Cb[index_] = cv2.split(item_)