标准化直方图? [关闭]
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【中文标题】标准化直方图? [关闭]【英文标题】:Normalizing histograms? [closed] 【发布时间】:2011-10-03 02:22:03 【问题描述】:什么是标准化直方图?我何时以及为什么要使用它?它有什么优势?
我根本不理解这个概念——当我尝试将它应用到我的直方图时,当我使用反投影时,我没有得到任何结果。
谁能给我一个关于标准化的非技术性解释?
我正在使用 OpenCV
PS:不要把我送到***——我不懂***页面
谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:其实很简单。归一化直方图是其中频率之和正好为 1 的直方图。因此,如果将每个频率表示为总数的百分比,则会得到归一化直方图。
归一化直方图有什么用?好吧,如果您研究过概率和/或统计数据,您可能知道函数作为随机变量的概率分布所需的一个属性是曲线下的总面积为 1。这适用于连续变量函数。对于离散函数,要求是函数的所有值之和为 1。因此,可以将归一化直方图视为概率分布函数,它显示了随机变量的每个值的概率。
【讨论】:
感谢您的回答我完全理解它是什么,但我仍然不明白它的用途。它在图像处理中到底有什么用途?我更关注它的图像使用而不是它的数学使用。再次感谢。 我从事医学成像软件的工作,在这种情况下,图像直方图可以帮助医生和操作员查看大部分像素的位置,以便他们可以调整亮度和对比度,例如增强骨骼组织或肌肉组织,根据需要以上是关于标准化直方图? [关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章