OpenCV inRange 更改 Mat 类型

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV inRange 更改 Mat 类型

【英文标题】：OpenCV inRange changes Mat type

【发布时间】：2015-01-26 13:10:19

【问题描述】：

我无法摆脱 OpenCV 中的这个错误：

OpenCV 错误：输入参数的大小不匹配（操作是 既不是“数组操作数组”（其中数组具有相同的大小和类型）， 也不是'array op scalar'，也不是'scalar op array'）

我通过Mat.type(); 发现我所有的Mat(img) 都有类型16，但是在函数inRange 之后我的img3 将类型更改为0。然后我不能使用函数bitwise_and，因为它没有同类型。

如何将其转换为相同类型？

Mat img1 = imread(argv[1], 1);
Mat img2, img3, img4;

cvtColor(img1, img2, CV_BGR2HSV);
GaussianBlur(img2, img2, Size(15,15), 0); 
inRange(img2, Scalar(h_min_min,s_min_min,v_min_min), Scalar(h_max_min,s_max_min,v_max_min), img3); // now img3 changed type to 0
bitwise_and(img1, img3, img4); // img1.type()=16, img3.type()=0 ERROR

【问题讨论】：

出于所有意图和目的，OpenCV 中的inRange 为您提供阈值二值图像。 CV_8U 类型，如果我没记错的话。尝试使用 img3.convertTo(img3, CV_16U) 或您需要的任何内容将其转换回所需的类型。

感谢您的快速响应，但在 img3.convertTo(img3, CV_16U) 之后类型为 2，在 img3.convertTo(img3, 16) 之后类型仍为 0

你想达到什么目的？将所有不在范围内的元素设置为零？而不是 bitwise_ 并尝试img1.copyTo(img4,img3); 并尝试imshow("img3", img3); cv::waitKey(0); 来测试inRange 是否给出了您想要的结果。

关于你之前的评论：img3.convertTo(img3, CV_16U) 只转换类型，不转换通道数。你需要的是 CV_16UC3 但你不能用.convertTo 得到它，它不会做你所期望的。所以如果你真的想在所有 3 个通道上使用 bitwise_and，你必须 cv::merge 一个向量，它是你的 img3 的 3 倍 16U 版本...

【参考方案1】：

这是正常的，因为inRange 返回一个 1 通道掩码（每个像素的值），所以要执行按位运算，只需将掩码转换回 3 通道图像：

cvtColor(img3,img3,CV_GRAY2BGR);
bitwise_and(img1, img3, img4);// now both images are CV_8UC3 (=16)

编辑：正如 Berak 所说，要更改频道数量，您必须使用 cvtColor，而不是 Mat::convertTo。对此感到抱歉。

【讨论】：

感谢您的快速回复，但没有帮助。类型仍为 0。 inRange(img2, Scalar(h_min_min,s_min_min,v_min_min), Scalar(h_max_min,s_max_min,v_max_min), img3); cout

convertTo 不改变通道数，只改变深度。它在这里需要 cvtColor。

太好了，谢谢。我使用了 cvtColor(img3,img3,CV_GRAY2BGR,3);它有效:)