如何检测肤色（黑色、棕色、白色）？

Posted 2023-02-21

【中文标题】如何检测肤色（黑色、棕色、白色）？

【英文标题】：How to detect skin color (Black, Brown, White)?

【发布时间】：2015-01-21 16:10:31

【问题描述】：

假设给出一张从haar cascade中检测到的人脸图像作为例子。如何检测肤色（黑、棕、白）？

【问题讨论】：

什么是红色和黄色？ ;D

std::cin >> skinColor

拜托，别跟我打架：D

我会查看 RGB 值，将它们写下来，然后找出所有 3 个值之间的差异。

“白色”、“棕色”和“黑色”是什么意思？如果您尝试进行种族分类，请注意，有很多南欧人的皮肤比非洲裔美国人更黑，因此实际的 HLS 值不会有太大帮助。

【参考方案1】：

我建议你有两个选择： 1. 使用神经网络。为此，您需要训练 NN。我可以假设感知器就足够了。 2. 不同肤色的所有像素的总和会在不同的范围内。最小的将是黑色范围。第二个将是棕色的。第三个或最大的将是白色

【参考方案2】：

我建议使用混合高斯方法。

在 HSV 空间或 CIELab 空间中将三个类别 Black、Brown、White 中的每一个建模为两个或三个 Guassian 的混合物。您将使用期望最大化算法来学习这些。