子句的 QA 生成 - NLP

Posted 2023-02-19

【中文标题】子句的 QA 生成 - NLP

【英文标题】：QA generation on sub sentences - NLP

【发布时间】：2017-05-25 20:48:57

【问题描述】：

我的数据集结构如下：

产品 1 - 句子 1

Product2 - Sentence2

Product3 - Sentence3

。 .

等

句子是这样的：

Product1 - “我们建议您佩戴这款时尚单品，搭配金色耳坠、churidar 紧身裤和平底鞋，打造低调造型。”

对此的一个可能问题是：“我们是否建议您将这款时尚单品搭配金色吊坠耳环、churidar 紧身裤和平底鞋来打造低调造型？” - 这就是我使用http://www.cs.cmu.edu/~ark/mheilman/questions/得到的结果

但是，我想要这样的问题/答案：

问：我怎样才能获得低调的外观？

答：您可以试试 Product1 以获得低调的外观。

问：我可以戴什么金色吊坠耳环？

答：您可以佩戴 Product1 和金色耳坠。

问：churidar 紧身裤能让我看起来更完整吗？

答：Product1 会。

所以，我觉得我想做的是 - 在语义正确的产品上下文中创建关于名词/代词和形容词的子问题。

【问题讨论】：

你的问题到底是什么？

嘿，@MattiLyra，你想让我进一步解释哪一部分？

所有这些，您还没有提出问题，您已经概述了解决问题的方法，但不清楚您希望社区为您做什么，解决问题你，建议你可以使用的 API 或其他东西。您的问题应该明确而简洁 - 请查看帮助中心以获取关于好问题的指南***.com/help/on-topic

@MattiLyra - 我已经准确地提到了我想要的数据集的输出。这基本上意味着一个完整的解决方案受到赞赏 - 如果不可能，任何有关 API 等的指导都会受到赞赏。

【参考方案1】：

请看Google Cloud Natural Language API

它有 'Entity Recognition' 这可能有助于你的目的。这里有一些sample implementations.

【讨论】：

如果我可以使用这些 API 提取（相关短语 - 名词短语），让我试试这个。将保持此线程更新。

【参考方案2】：

我建议您在互联网上寻找自然语言服务。有时我遇到过类似的问题，我通过使用您可以找到here 的服务解决了它。

在网站上定义为：

“API.AI 是一个自然语言理解平台， 易于开发人员（和非开发人员）设计和集成 智能和复杂的会话用户界面 移动应用、网络应用、设备和机器人。”

这真的很酷的一点是你可以用一些来训练它

【讨论】：

是的，我知道这个并且也使用过。这更侧重于创建启发式规则以通过单词匹配来识别上下文。这对任何上下文都不是通用的，因此不能在我的情况下使用。感谢您的帮助！